理财产品金融建模

A. 帮忙介绍下这几个专业(金融数学 信息管理与信息系统 人力资源管理)

信息管理就别学了，这个专业太虚，很难找到对口的工作
金融数学还可以，专业性强，要数学好才行
人力资源管理比较轻松，和工商管理专业差不多，出来是做行政人事管理一类的，找工作容易，找好工作不容易。

B. 什么是CFA模型

CFA是chartered financial Analyst的缩写，中文译为“特许金融分析师”或“注册...课程主要涉及数具模型、西方理财学、产品开发等内容，考试难度大，

C. 金融学都学什么

金融学科以现代金融理论为指导，运用案例研究等方法和手段，借助现代信息工具，研究资金融通方式以及金融市场和金融机构的职能与运作。本科阶段除了要求掌握基本理论知识，还要接受相关业务的基本训练，比如分析、预测股票和外汇价格的变动，掌握时机买卖证券赚取利润的技巧等。
金融学还将告就业方向：学生毕业后可到各类证券公司、投资公司、财务公司及大中型企业从事金融、财务、证券等工作。三、业务培养要求：学生应具备以下几方面能力：1．掌握金融学科的基本理论、基本知识；2．具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力；3．熟悉国家有关金融的方针、政策和法规；4．了解本学科的理论前沿和发展动态；诉你银行、保险公司是怎样吸引存款和保险的，是怎么投资赚钱的。

金融学研究生课程
高级微观经济学
高级宏观经济学
计量金融学
金融理论和政策
金融保险理论研究
金融工程
金融市场分析
商业银行理论与经营
随机分析方法在金融中的应用
现代银行业务与管理
信贷资产证券化
信息技术与金融创新
证券投资技术分析

D. 百度金融业务怎么了

度小满金融，原网络金融。2018年4月，网络宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，拆分后网络金融将启用全新品牌“度小满金融”。
度小满金融旗下主要有“有钱花”、“度小满理财”、“网络钱包”（支付）、以及面向金融机构等合作伙伴的金融科技能力。
“有钱花”是度小满金融智能信贷服务，费息透明，合法合规。主要产品有满易贷，尊享贷、小期贷、教育分期、租房分期等。其中满易贷主要针对对于资金灵活性要求比较高的借款人，额度可以循环使用，也可以提前还款，提前还款无手续费；尊享贷则可以满足对大额有需求的借款人，可以分期还款，最长可分期36个月。
度小满理财（网络理财品牌升级后改名为度小满理财）是度小满金融旗下的专业化理财平台，提供基金投资、活期理财、定期理财等多元化理财产品，帮用户安心实现财富增长。
网络钱包（支付）则主要为用户提供金融支付服务，如“有钱花”的还款支付、度小满理财投资支付、手机话费充值等生活服务支付等。
希望以上信息能够帮组到您，如果有什么疑问，你还可以访问度小满金融官方网址：www.xiaoman.com了解详细信息。

E. 企业如何投资理财

企业理财，企业的财务管理

企业理财、是企业的财务管理，是对资金的筹集、投放和分配过程的管理，也是对企业现金流的资产管理。企业如果长期置存过量的现金，就会造成资金不能投入周转，无法取得盈利。企业需要扩大生产时却又难以融到资金。所以，企业理财必须在安全性、流动性的前提下产生收益。目前有越来越多的企业主开始关注企业投资管理的信息。

保证资金安全，规避资金风险

目前许多公司有融资需求，如此，企业主可能会通过一些融资渠道获取资金，但要关注这方面资金的成本，如果融资成本过高，进行投资所的回报就相对减少，要考虑系统性风险及非系统性风险的突发会被动的拖长了融资期限，从而提高了融资成本。

资金成本低，融资周期长。这是企业主关注的，但很多企业主往往会疏忽第2条，轻看了融资周期，很多例子都是因为融资周期到期引发了资金成本的提高这样的连锁反应。

保证资金流动性，避免企业资金链断裂

如果企业正常的经营活动对资金进出的频率要求非常高，那么要求所投资的产品需要灵活，购买和赎回要非常的快捷。如果以这个作为前提，货币型基金无疑是非常好的选择，既能有高于活期存款的收益，又不失资金的流动性，避免企业资金链断裂。但是货币型基金的收益率不高，所以适合资金进出频率要求高的企业，快存快取的形式。

提高资金利用效率，促使资金升值

企业如果资金不是非常需要快速进出的，可以用于中长时期投资的，那就可以进行企业的定制的投资模式了，可以用宏观的资产配置策略投资，组合投资模型，在资本市场中不同的标的进行狩猎，通过量化模型进行分析和投资标的选择。后面会简单的介绍一下宏观资产配置模型，和量化交易策略在资本市场上的运用。

资产配置模型

资产配置策略是指根据投资需求将投资资金在不同资产类别之间进行分配，通常是将资产在高风险、高收益产品与低风险、低收益产品之间进行分配。通过量化的金融模型进行计算组合，从而达到获得收益的目的。

资产配置在不同层面有不同含义。从范围上看：可分为全球资产配置、股票债券资产配置和行业风格资产配置；从时间跨度和风格类别上看：可分为战略性资产配置、战术性资产配置和资产混合配置；

从资产管理人的特征与投资者的性质上看：

可分为买入并持有策略(Buy-and-hold Strategy)、恒定混合策略(Constant-mix Strategy)、投资组合保险策略(Portfolio-insurance Strategy)、战术性资产配置策略(Tactical Asset Allocation Strategy)。

通常需要考虑到投资者的风险偏好、流动性需求和时间跨度要求，还需要注意实际的投资限制、操作规则和税收问题。比如，我们前面提到的货币市场基金就常被投资者作为短期现金管理工具，因为其流动性好，风险较低。

资产配置策略在投资者风险承受能力不同的基础上进行的积极管理，具有不同特征，并在不同的市场环境变化中具有不同的表现，同时它们对实施该策略提出了不同的市场流动性要求。视具体的情况，因为资产配置模型是灵活变化的。

量化交易模型：

量化交易模型，量化投资和传统投资，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资更加强调数据及严谨性。利用人工智能和大数据，量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性

根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性

具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，量化投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想

量化投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜

一是量化投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

以专业的方式为公司企业定制投资模型，资产配置组合投资模型

所以资产配置模型是宏观的组合投资策略，结合科学的量化交易进行投资。从而真正达到了科学的投资，专业的事情就可以有专业的方法来完成了。

用专业的视角进行分析，在这方面，浙邦投资致力于帮助投资人，解决投资人在投资上的难题，浙邦投资主要针对于企业和高净值客户提供专属的一站式投资管理和资产管理解决方案。如果您有相关的投资疑问，欢迎您咨询我们(021)60936371，愿浙邦投资可以帮助您解决投资上的疑问。

有了这些，企业可以利用经营过程中的资金获得额外的高收益。做到资金的不断延续，更好的做到财富的传承，这是企业投资理财的高端定制的模式，深受企业主的厚爱。

浙邦投资祝投资者朋友们投资顺利。

F. 唯品金融借款怎么样，靠谱吗

唯品金融借款很不错，靠谱。

唯品金融是唯品会推出的一站式金融服务平台，它通过提供各种金融产品和服务来满足唯品会供应商和用户的资金需求。

在手机上下载唯品金融APP，然后登录唯品金融APP，如果还没有唯品会账号的，得先注册了再登录。而登录之后，直接在首页点击“借款”按钮就可以申请“唯品花取现”来借钱了。

唯品会主要还是以求稳为先，收购贝付科技在一定程度上是为了解决平台内的闭环能力，而不是真的去做金融这件事情。如何联手外界进行金融布局，在风险相对较低的情况下开展金融产品创新，打造出明星产品，这个才是唯品会高层要做的事情。

G. 金融行业有前途吗

从整体上看，金融行业一直都比较热门，其职业前景普遍看好，但根据实际就业情况看，两极分化比较严重，据大数据的观察统计发现，知名院校的金融学硕士，如果导师影响力较大，在校期间注重实践，同时研究功底比较深厚，刚出校门拿到10万以上年薪者，不在少数。
1就业状况一览

近几年来， 中国金融市场正在走向国际化，对专业性很强的人才需求迫切。金融行业就业人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。
2就业方向一览

无论是本科毕业，还是硕士毕业，金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师（FRM)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。
3九类金融人才需求

目前国内金融市场，对金融人才的需求很大，尤其是急缺金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。
金融分析师(CFA)：在欧美等发达国家和地区，获得CFA资格几乎是进入投资领域从业的必要条件，全球至今仅有3.55万人通过考试，而我国大陆，目前约50人拥有此资格，未来3年对CFA的需求量将超过5000人。
金融风险管理师（FRM）：金融市场的不断发展，风险也随之迸发，在管理层的施压与外资金融机构竞争的双重压力下，国内各金融行业内企业及各大型国企纷纷加强了对金融风险的衡量与管理，提高对金融风险的防范与控制能力。在此情况下，掌握风险管理知识的专业人才受到企业热捧。作为全球最权威的金融风险管理认证，FRM证书具备基于全球标准客观度量风险的能力，也成为企业衡量应聘者是否具有强大风险管理能力的标准。不少人因此报考FRM，学习风险管理知识，为了在金融圈中更好发展。
特许财富管理师：5年以上金融机构工作经验，有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域，其要求之高，很少人能通过。
投资管理人才：市场急需大量的投资管理人才，这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。
稽查监管人员：有能力胜任者，只有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。
4各类岗位职业发展路径

金融业中，各个岗位需要哪些经验？哪些技艺呢？职业发展路径是怎么样的呢?

Part 1
银行
中国银行人力资源部招聘与用工管理主管竺丰平介绍，银行针对应届生的岗位主要分为两大类：基础服务类如客户服务，以及专业类岗位如金融研究等。毕业生要先做这类基础专业性储备，大部分都需要轮岗积累经验。“银行的压力比以往大家想象的要大得多。” 而在中国银行，大部分的高管都来自一线，“这完全是一个战略性考虑，总行虽然舒服，但真正要成长到那样的阶段，我们要学会放弃很多东西，并且要付出更多。”
Part 2
信托、证券 \基金
信托、证券相对门槛较高，普遍更倾向于有经验的求职者，但每年也会有一些公司开放一定数量的应届生招聘名额，例如中融信托，去年招收140个应届生，岗位集中在前台业务部门的信托经理助理;中后台的风控、法务、产品支持等。
信托人员入行一般都要先从助理做起，然后按照信托经理、高级信托经理的路径晋升，之后可能做到总监级别并负责业务工作。由于近几年监管部门对信托公司的管理越来越规范，此前信托公司工作半年到1年就能获得晋升的情况将逐步得到控制，规范之后，每一级的晋升速度大约为2到3年。证券与其类似。
Part 3
投行
投行类方向的入职门槛非常高。以摩根士丹利为例，目前它们在中国针对 应届生的招聘主要面向北大、清华、复旦、交大的研究生及以上学历，并且必须从毕业前一年就开始在摩根士丹利里实习。根据摩根士丹利中国执行董事、人力资源总监白文杰的介绍，这类方向的人才招聘除了基本的专业技能之外，对职业技能和文化维度等也有很高要求，包括沟通能力、团队合作、项目管理等，另外有国际化 视野也是它们看重的素养之一，“可能在一开始选择人才的时候不太起作用，但对这个员工能否长期留在企业发展，这方面就显得非常重要。”
Part 4
基金风投
相对而言，基金风投类的公司则更看重综合性素质及实际操作的经验， 因此对应届生的招聘数量较少。根据君联资本董事总经理王建庆的介绍，基金风投行业有一个特点，需要非常强的对技术、商业模式、商业逻辑的理解能力和学习能力，因此基金风投公司在招聘应届生时大多希望求职者在本科期间具有理工科背景。王晓蓝也认为，由于行业对于综合素养要求很高，而培养一个大学毕业生要花费 太多的时间，因此一般一年只招一两个大学生，而他们的职位发展路径也同投行一样。
金融行业的方向具体到岗位，都以初级服务性岗位为主。一般金融毕业生的发展都以此为行业起点。
Part 5
银行客户服务
对于毕业生来说，银行的基础服务类仍是主要投递方向，招聘数量每年都在一万基数以上。工作内容即对个人业务、对公业务的处理，工作强度较大。这个职位门槛较低，绝大部分只需要本科毕业，同时一线城市增量需求减少，更多需求跟随网点布局下沉。
Part 6
客户经理
证券、银行、信托等机构永远是销售岗位的需求量较多，分别对应的职位是券商经纪人、客户经理、信托经理。这类岗位要求能够维护客户关系、建立客户资源，对沟通及客户管理能力的要求较高，并有绩效考核的压力。
Part 7
外资行的管理培训生
外资行的校招项目以管培生为主，职位起点也相对较高。管培生的轮岗周期通常为1年半到2年，他们需要进入银行各部门的前线业务、核心项目、中后台岗位、职能部门等不同的业务模块参与实际工作，全面了解业务后再确定定岗方向，这类职位多以国内和国际名校的本科或硕士毕业生为主。
Part 8
证券经纪人
证券业的招聘需求与投资市场的热度有关，比如股市行情好的时候，证券的招聘需求就会更活跃。证券经纪人也是属于营销性质的岗位，主要工作内容是客户开发和服务、证券投资理财产品及业务的推广，有佣金比例提成。这个岗位会优先考虑那些拿到从业资格或证券经纪人专项资格的人。
Part 9
证券分析员/金融研究员
主要工作是就证券市场、证券价值及变动趋势进行分析，向投资者或机构发布研究报告。这类职位要求系统学习过证券分析、金融学等知识的硕士生，最好还了解会计财务、审计知识，且有良好的客户沟通表达和专业文字能力。而FRM/CFA之类的专业证书会加分不少。
Part 10
风险管理/控制
金融行业即经营风险，风险控制是核心环节。这点在证券业中的表现更明显，因为券商、基金、期货等都靠管理风险吃饭。风险管理和证券研究的学历门槛较高，倾向于金融数学、金融工程、数理统计等专业硕士以上学历，了解金融衍生品定价理论和模型。由于涉及产品设计、流程管理控制，法律知识也最好有所覆盖。
Part 11
证券/投资项目管理
主要工作内容是进行项目风险评估分析、立项、尽职调查、方案设计、谈判等。王建庆认为做投资需要很强的综合能力，一般会考虑从MBA里找。“本科有理工科背景或某行业背景的MBA学生是最理想的。”
Part 12
投资银行业务
整体上投资银行已经离开了暴利时代，业务上需要找到新的盈利点，以大摩为例，它们的战略是向资产管理方面转型。同时这也意味着成本的控制需要加强，投行的薪资可能不如之前。而国内受IPO暂停等影响，投行部门的招人需求会有所降低。这类职位对于应届生的基本要求是国际化视野及英语沟通能力。
Part 13
互联网金融崛起 人才缺口大
互联网金融企业需要的人才一般分为四类：“典型”的传统金融人才、金融产品的研发人才、互联网技术人才和互联网运营推广人才。
目前行业里急需的三大类人才分别为技术人员、金融人员和运营人员。
如果你是技术党，最好要懂得PC端研发、移动端研发、产品研发等；
如果你是金融派最好懂得金融产品设计，懂得金融建模、风控，最好还要知道如何进行大数据分析。当然对于一些开展线下业务的平台而言，具有当地人脉和有经验的客户经理也是急缺的；
如果你是运营狗，那么除了懂得热点跟风外，还要对金融略懂一二，也要深谙互联网传播之道，类似于雷军、雕爷这种会玩概念会包装的人，能够成功吸引眼球的人。
5薪酬水平

金融学专业毕业的研究生在薪酬收入方面差距比较大，这跟学校、导师的知名度与影响力，以及自身的能力塑造、实践经验紧密关联。其中，融资和资本运作、咨询服务方面，发展前景更广一些，而且收入也颇丰。月薪少则6000元，多则30000元。如果能进入跨国投行或者埃森哲、麦肯锡等跨国咨询公司，年薪则大多在20万左右，还有其他福利。
6全行业就业扫描

金融专业应届就业率指数：

金融学专业毕业生中，95%的学生在毕业之前或刚刚毕业时找到工作，4%的学生在毕业1年以后实现就业。按照10分制进行计算，该专业的应届就业率指数为9.60，与其他专业相比，应届就业率指数属于中等偏上。
金融从业行业扫描：

金融专业的学生就业主要集中在金融系统 、咨询行业、证券业、财会、投资银行、媒体、公共决策或研究部门等，当然也有自主创业者，或者在其他行业从业的。
金融系统方面主要是银行与资产管理公司，各大银行每年都会提供一定数量的就业岗位，主要分布情况如下：
1、中央银行：中国人民银行
2、银行业监管机构：中国银行业监管管理委员会
3、国家政策性银行：国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行
4、四大商业银行：中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行
5、股份制商业银行：交通银行、深圳发展银行、招商银行、中国民生银行、上海浦东发展银行、华夏银行、中信银行、兴业银行、中国光大银行、广东发展银行、渤海银行
6、城市商业银行：基本上各城市都有自己的城市商业银行
7、农村商业银行、农村合作银行、农村信用社
8、部分外资银行在华机构，如花旗等。
咨询行业主要是管理咨询、营销咨询、IT咨询等咨询机构及投资银行等，包括跨国大型咨询公司如毕博、埃森哲、麦肯锡、波士顿、贝恩、凯捷、罗兰、贝格、科尔尼、摩立特、德勤、博思、普华永道等，本土知名咨询公司如北大纵横、和君创业、新华信、远卓、汉普、华夏基石、佐佑等。
证券业主要是各类证券公司，如国泰君安、华夏证券、招商证券、国信证券、海通证券、光大证券、华泰证券等。
媒体也是一个不错的行业，一般而言，对经济学类学生而言可资选择的媒体空间还是比较大的，主要集中在财经媒体中，比如证券时报、金融时报、中国证券报、上海证券报、21世纪经济报道、经济观察报、中国经营报、财经时报、工商时报、经济参考报、中国财经报、中国经济时报、第一财经日报等。
其他诸如一些研究所、政府部门分布了一些经济学专业毕业的硕士生，比如社保基金管理中心(或社保局，通常为保险方向)、财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员;上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。

H. 金融行业 未来就业观

首先讲银行。现在有不少人唱衰银行，什么工作压力太大（现在什么工作压力不大？又要收入高又要压力小，哪有这么好的事？），什么收入其实不高（我只知道就算是六大国有行，年薪十几二十万一般是没问题的，股份制银行普遍三四十万，业绩好、级别高上百万也很常见）。可以说，银行业算是金融业中相对最稳定的了。但要进入银行工作，首先从学历来讲，分支行至少全日制本科学历以上，如果是总行，一般至少硕士以上，甚至得985硕士以上。好不好就业呢？今年某股份制行省级分行校招20个，结果报名的就有5000人，绝大多数简历看一眼就直接扔了，根本没笔试、面试机会。如果是社招（一般国有大行只校招，不社招，社招一般是股份制行），那一般只针对银行同业有工作经验和客户资源的行业内人才，或者你有“特殊资源”（你懂的）。所以要进银行一般都得通过简历筛选、笔试、面试这几步，而且竞争比较激烈，还是很不容易的。

然后讲证券、基金和期货，那这个首先你必须要通过中国证券业协会或基金业协会、期货业协会组织的证券业、基金业或期货业从业资格考试，虽然不难，但也不那么容易。然后就要看岗位了，如果你要做证券分析师、基金经理，甚至保荐代表人这样高端的岗位，那至少得985硕士以上，还要通过CPA、CFA、律师、保代等超级超级难的考试，不过年薪来讲，百万级别都算混得差的了，千万年薪的大有人在。但如果你只是做像证券经纪人、期货经纪人这样的低端职位，那门槛就很低了，高中学历过了从业资格考试就行，不过收入就不好说了，拉不到人开户，一个一两千块，甚至更低也是有的。

最后说保险，这个也分高端和普通岗位，如果是像保险精算师这样的岗位，那他的资格证书考试难度比CPA、CFA这些更大，相应的收入也非常高。而如果是像保险代理人（销售人员）这样的低端岗位，那门槛也很低，高中毕业都行，“脸皮厚”、不怕拒绝、能吃苦就行。但收入就不好说了，完全取决于业绩，有年入几十上百万的，也有基本生活都维持不了的。

总之来讲，要进金融行业，特别是中高端岗位，还是很不容易的，需要较高的学历和一些相关的资格认证，但真要进了，尽管工作压力确实有些大，但待遇其实还是很不错的

I. 金融需要 hadoop，spark 等这些大数据分析工具吗使用场景是怎样的

看看用亿信ABI做的相关案例
银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
1、客户画像
客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。包括：
（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；
（2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款，用户只需要凭借过去的信用即可；
（3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况；
（4）其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据，如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。
2、精准营销
在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：
（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；
（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；
（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广；
（4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。
3、风险管理与风险控制
在风险管理和控制方面包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段
（1）中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。
（2）实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如从一个不经常出现的国家为一个特有用户转账或从一个不熟悉的位置进行在线交易）进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。
4、运营优化
（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。
（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。
（3）舆情分析：银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。

J. 政信金融产品的前景如何

投资理财一定要看宏观趋势，国家政策鼓励的地方，就是红利存在的地方。中国经济发展的老三架马车：出口，投资，消费。中国经济发展的新三驾马车：消费，新型建设，一带一路。唯一不变的就是新型投资建设，是拉动中国经济发展的主要动力。政信理财产品以政府信用为背书，更符合未来的投资趋势，与基建高度挂钩，募资投向均为地方民生工程项目，安全透明，且收益远高于银行理财。