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美国股票多头基金

发布时间:2021-04-10 13:44:50

⑴ 基金的空头与多头指的是什么

是指如下性质:由于大部分的股票型基金都要求股票的仓位不少于60%,如果说这决定了股票型基金总体具有多头的性质,这类股票组合的仓位高于60%就属于基金的多头,而那些股票仓位常年保持在底限附近的公司无疑是多头中的空头,也就是基金的空头。

⑵ 可以买的美国基金有哪几个

可以到同花顺的股票交易软件里面去查询,里面应该能查到可以交易的基金

⑶ 为什么美国人炒股基金对冲左右都赚钱,而中国却恰恰相反

被媒体误导了。
股票市场是高风险高收益的,赚钱的赔钱的都是大把的。基金也是如此。
相对比较,美国的基金公司赚钱的会是多数,因为人家牛市时间长啊!但是赔钱的也厉害!各种高杠杆衍生品!赔起来让客户可以一夜回到解放前!几乎清零!
A股市场牛短熊长,赔钱的概率大,很多垃圾基金也不例外!

⑷ 国内可投资美股的基金有哪些

国内可投资美股的基金有:

1、大成标普500等权重指数证券投资基金

大成标普500等权重指数证券投资基金是大成基金发行的一个QDII的基金理财产品,通过严格的投资纪律约束和数量化风险管理手段,实现基金投资组合对标的指数的有效跟踪,追求跟踪误差最小化。

2、广发纳斯达克100指数证券投资基金

广发纳斯达克100指数证券投资基金是广发基金发行的一个QDII的基金理财产品,本基金采用被动式指数化投资策略,通过严格的投资程序约束和数量化风险管理手段,力求实现对标的指数的有效跟踪,追求跟踪误差的最小化。

3、国泰纳斯达克100指数证券投资基金

国泰纳斯达克100指数证券投资基金是国泰基金发行的一个QDII的基金理财产品,通过严格的投资程序约束和数量化风险管理手段,以低成本、低换手率实现本基金对纳斯达克100指数(Nasdaq-100 Index,以下简称“标的指数”)的有效跟踪,追求跟踪误差最小化。

4、嘉实美国成长股票型证券投资基金

嘉实美国成长股票型证券投资基金是嘉实基金发行的一个QDII的基金理财产品,本基金主要投资于美国大盘成长型股票,在股票选择及组合构建方面均运用量化投资方法并结合风险管理手段,力争获取长期资本增值。

5、华宝兴业标普美国品质消费股票指数证券投资基金(LOF)

华宝兴业标普美国品质消费股票指数证券投资基金(LOF)是华宝兴业发行的一个QDII的基金理财产品,紧密跟踪标的指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。正常情况下,本基金力争控制净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%,年化跟踪误差不超过5%。

参考资料来源:网络-大成标普500等权重指数证券投资基金

参考资料来源:网络-广发纳斯达克100指数证券投资基金

参考资料来源:网络-国泰纳斯达克100指数证券投资基金

参考资料来源:网络-嘉实美国成长股票型证券投资基金

参考资料来源:网络-华宝兴业标普美国品质消费股票指数证券投资基金


⑸ 中国有哪些投资美国股市的基金类产品

1、国泰纳斯达克100指数证券投资基金

本基金是国泰基金发行的一个QDII的基金理财产品,通过严格的投资程序约束和数量化风险管理手段,以低成本、低换手率实现本基金对纳斯达克100指数的有效跟踪,追求跟踪误差最小化。

2、华宝标普美国消费股票指数基金(LOF)

华宝兴业标普美国品质消费股票指数证券投资基金(LOF)是华宝兴业发行的一个QDII的基金理财产品,紧密跟踪标的指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。

本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括标的指数成分股、备选成分股等。正常情况下,本基金力争控制净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%,年化跟踪误差不超过5%。

(5)美国股票多头基金扩展阅读

QDII制度由香港政府部门最早提出,与CDR(预托证券 )、QFII一样,将是在外汇管制下内地资本市场对外开放的权宜之计,以容许在资本账项目未完全开放的情况下,国内投资者往海外资本市场进行投资。

相对于高频交易来说,跨品种、跨市场套利及对冲交易在期货市场算得上是一门古老的生意。经过十多年的实践,跨市套利策略已有一批中国投资者正确熟练掌握了套利技巧,由于具备全球化视野、资金容量大的特点,极大丰富了市场机会及交易手段,因此能取得稳定和持续的收益,但由于政策上的管控,此类投资一直没有合适的平台扩大其规模。

⑹ 谁推荐几只重仓美国股票的基金

纳斯达克指数基金,标普500指数都可以

⑺ 以股票多头私募基金为例:私募FOF投资如何玩

1. 风格捕捉与投资决策

自2014年私募基金登记备案制度实行以来,我国私募基金行业发展迅速,目前已经进入到规范化、制度化发展阶段。如果说2014年~2015年是制度规则密集出台的“起步规范年”,那么2015年至今可谓风生水起的“FOF投资年”。据统计,2015年在上半年行情的推动下,私募FOF市场迎来大爆发,全年私募FOF产品发行数量达到836只,几乎是2014年的5倍。2016年,私募FOF发行数量增长趋势仍在延续,但增长通道趋于平稳。我们估算,当前市场上存续的私募FOF初始规模超1500亿元,FOF投资的方法论成为市场追捧热点。

私募FOF长期稳健的资本增值需要通过合理的资产配置和有效的组合来实现,相对完整的路径是:大类资产配置——>类别资产的选择——>具体资产的挑选,同时还包括根据市场环境变化进行的动态配置。风格捕捉在私募FOF投资链条上可充当多个角色:在类别资产选择阶段可以作为风格轮动策略具体实施的参考依据,在具体资产挑选阶段有助于更准确地评价基金业绩,在动态配置阶段可以监测标的基金风格变动情况从而及时做出调整,有效降低了选择成本。

若抛开私募FOF复杂的流程形式不谈,对私募基金投资个体而言,风格捕捉在直观上也有助投资决策的确定。由于不同风格类型的标的基金在相同市场环境下的表现有差异,风险收益特征不同,因此对标的基金及时的风格捕捉有利于根据投资者不同的风险偏好与需求选择相应的标的基金。另外,在一定时间段业绩较好的基金,基本都是切合当下基础市场行情市场风格的产品,因此对全市场基金产品的风格捕捉或许可以从一定程度上帮助判断当前市场风格走势。

本文对风格捕捉方法在投资决策上的应用进行了探讨。感谢吴昱璐同学对本文的贡献。

其中,R_i表示私募基金i的收益率;因子F_i表示各种类别资产的收益率;其系数b_ij表示私募产品i的收益率对各风格资产j的敏感度,而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分,包括了基金经理的主动管理alpha和残差项等在内。按照Sharpe的说法,模型表明基金收益率由风格收益和选择收益两个关键部分组成。

2.2 因子选取与风格界定

Sharpe资产分类因子模型要求类别资产(也即风格因子)满足三个条件:互斥性、全面性、收益差异性。具体而言,任何一个底层证券不应被同时纳入多个类别资产;应将尽可能多的证券纳入所选资产类别;类别资产间或是相关度较低,或是有不同的标准差。由于类别资产构成往往会更替,一定程度上会引起私募基金收益率和风格收益率的偏差。

本文重点探讨风格研究以后的应用问题,因此选择最简单的规模维度做示例:大盘因子、中盘因子、小盘因子。具体应用中使用申万大盘指数、申万中盘指数、申万小盘指数分别作为大盘、中盘、小盘三种风格资产组合,这样的类别资产划分满足三条件的互斥性和收益差异性,但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的论文中采用了价值股票、成长股票、中等规模股票、小规模股票、欧洲股票、日本股票等12个类别资产做风格探讨。

本文以40天为一个回归周期,通过对回归后的风格因子系数设定一个阈值来判定基金在该段时间内的风格类型。在回归结果拟合度较高的基础上,若某一风格因子系数大于或等于0.5,则判定基金在该周期内为此类风格;若系数均小于0.5,则认为该基金无明显风格,较为均衡。

3. 数据选取与清洗

本文选取私募排排数据库内净值披露频率为天,且净值数据不少于41个的股票多头私募基金作为样本,共计937只。考察期为2016年1月4日至2017年3月31日,以40天为一个回归周期按天进行滚动回归,即每天都将得到一个风格判定。

数据清理过程中涉及以下几点:

(1)考虑到存在数据缺失问题,在提取初始数据时,若该工作日无数据,则选取前10日内最靠近该日的净值数据作为该日数据,若前10日内均无数据,则标记为无数据。

(2)对于每只基金,回归将从考察期内净值披露的首日后40日算起,该日前所有日期标记为无风格数据。

(3)若40天的回归期内有超过5天无净值数据,则不进行回归,即无风格数据。若符合回归要求,则对缺失数据进行插值处理。

4. 股票多头私募全貌:持续显著个体不及一成

本文对符合条件的937只股票多头私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日内的日收益率进行以40天为周期的滚动回归,每只基金共计264次回归。经过检验后,据上述风格界定方法判断基金每日相对应风格类型。

在所有937只基金中,共有310只产品有至少一次拟合度符合条件的回归结果,约占所有基金的33.1%。在这310只产品中,符合拟合度要求的回归结果占比低于50%的有252只基金,约占81.3%;符合拟合度要求的显著回归结果占比高于50%的有58只,约占18.7%,其中有两只基金的所有回归结果均符合拟合度要求。

结果表明,多数股票多头私募基金的风格特征无法通过显著性检验,我们理解原因主要有:

一是私募基金仓位设定灵活,在建仓期、风险规避期、策略调整期、多策略分散期、人员调整期都有可能低仓位运行,而产品的存续期限往往是1年~3年,因此在较长的时期(如40个交易日内)持续八成仓位及以上的情况较少,影响了模型的有效性。

二是私募基金投资风格多变,除了少数持续深耕优势行业的私募基金以外,多数私募基金从历史投资周期看均经历过全市场、全行业的投资,随风而动与守株待兔型的风格切换实属常态。另外,如果基金经理在行业和市值风格上持续保持分散,也会导致风格判定的失败。

三是量化交易理念的普及一定程度上扩大了私募基金选股的风格面,其中择时模型和行业轮动模型往往会提升私募基金换手率,加速私募基金仓位和选股的切换。量化交易信号往往随市而动,会减少持续的风格暴露。

由于未通过检验的分析结果不具备统计意义,我们重点探讨如何利用显著性的风格结果辅助私募基金FOF投资。

5. 玩转风格捕捉,辅助私募FOF投资

5.1. 单产品风格漂移监测

风格漂移是私募FOF投资关切的重点之一,高低风险品种的切换、策略重心和集中度的改变等都会造成私募实盘中的风格漂移。对于股票多头私募基金的投资而言,在无法获得高频持仓信息的情况下(往往是投前,投后也常如此),基于净值的风格监测记录了产品的投资轨迹、可作为投资经理所宣称策略的重要印证。对于同一公司管理的多个股票多头产品,风格监测可侧面反映私募基金投资决策会是否有效达成了一致结论、产品间是否有效控制了差异度。某种程度上,后者也反映了私募是否公平对待各类投资者。

从单产品来看,回归结果最直观显示的是该产品在观察期内的风格变化情况,从而能够对产品风格漂移进行监测,反映该产品是否有投资策略的变化。

在通过显著性检验的观察样本中,我们发现某私募基金公司旗下几乎所有的股票多头产品都表现出了相似的风格轨迹:2016年7月份以前,该私募旗下股票多头产品明显偏向大盘风格,而2016年8月份以后,旗下股票多头产品风格逐步向中小盘倾斜,2017年初以来,大市值偏好再度提升。

我们认为,同策略产品净值走势的趋同、风格轨迹的趋同可帮助私募FOF在投资中有效识别纯平台型或投资管理不集中的私募基金,当然,若产品处于截然不同的投资周期例外。

5.2. 从产品风格统计看市场风格倾向

从全市场基金产品的维度看,通过对当前有明显风格表现的基金数量分别进行统计,可以判断当前市场风格倾向。

理论上,全市场股票多头私募基金的风格倾向表明了其当前的配置情况,进一步,隐含了私募基金对市场的看法与预期。作为二级市场的重量级参与者,这种风格倾向或将为投资提供一定参考。然而,如前所述,2016年以来,绝大多数股票多头私募基金的市值风格并不明显,仅基于显著小群体的风格统计极有可能偏离行业的真实看法。

由于经过回归后显著表现出风格属性的私募基金产品个数有限,我们仅陈述结果,而不讨论意义。从百分比堆积图看,2016年以来,显著样本对市场的风格倾向逐步由大盘转向中小盘。

5.3. 寻找风格胜率较高的单产品

传统上,我们以各类绩效指标衡量私募基金的业绩表现,典型的如收益率、最大回撤、波动率、夏普比率等。对于股票多头而言,风格的成功切换可侧面验证择时择股逻辑的有效性,可考虑成为绩效评价的维度之一。

风格胜率指在一定观察期内产品风格与市场风格相符的比例。

大多数产品的风格胜率在10%以下,胜率大于10%小于等于30%的有95只,另外有16只基金产品风格胜率大于30%,最高达40.53%。当然,我们此处统计考虑的是基于历史数据计算的风格与当前风格资产表现之间的关系,更为合理的做法可能是基于历史数据计算风格与未来一段时间风格资产表现计算胜率。

5.4. 配置风格资产可以获得预期效果吗?

在对产品以及市场风格进行观测的基础上,更进一步,可以在选取当前市场中符合投资者风格偏好的产品以后,观测未来产品的表现是否与市场风格走势一致。但是由于基金产品风格切换频率较高或持仓变化较快,我们认为该模型存在一定局限性,无法准确判断产品未来风格走势。

我们发现,对不同的考察期运用该模型会得到不同的结果。本文选取风格资产组合走势同向和分化阶段两种典型情况分别观察,走势分化阶段以2016年11月17日至2016年12月1日为例。走势同向阶段以2017年1月16日至2017年2月17日为例。

在2016年11月17日至2016年12月1日阶段,大盘与中小盘指数走势出现明显分化,大盘指数持续走高,中小盘指数基本持平。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,大盘风格收益率从普遍高于小盘风格收益率,且小盘风格产品收益率均小于零,与指数走势一致。

在2017年1月16日至2017年2月17日阶段,大盘与中小盘指数走势基本相同,小盘指数收益率相对最高,大盘指数收益率相对最低。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,发现大盘风格产品收益率普遍高于小盘风格产品收益率,与市场风格走势相悖。

5.5观测单产品的风格追踪误差

Sharpe曾提出,在尽可能描绘基金的风格全貌以后,可以考虑搭建一条模拟的风格基准,观测产品未来表现相对风格基准的偏离。但我们认为,私募基金追求的是更为宽泛的投资理念与绝对收益的实现,本身极少考虑对模拟的风格基准的追踪问题,因此我们此处不讨论这一话题,仅作为开阔思路提出。

6.总结

综上所述,将Sharpe资产分类因子模型应用于股票多头私募基金、辅助FOF投资,目前较为可行的用法是监测单产品风格漂移,在观测市场风格倾向方面面临可用样本占比过低的问题、在寻找风格胜率较高的产品方面可能面临方法缺陷对结果的扰动、在配置风格资产方面可能面临追踪误差较大的风险。我们将持续关注完善基于风格捕捉的私募FOF投资改进。

此外,就数量模型本身而言,由于R^2仅能反映模型对整个回归周期的拟合度,而无法显示周期内模型估计值偏离程度的走势,因此当回归周期末模型估计值偏离程度较高时,对未来风格趋势的判断可能存在偏差。

⑻ 美国股市有基金吗

第二次世界大战后美国基金飞速增长,到现在全美共有8000只共同基金。美国基金公司的行业组织——美国投资公司协会最新调查显示,截至2006年12月底,美国共同基金管理的资产达10.414万亿美元,约占全球基金市场的54.8%,相当于美国2005年国内生产总值的83.4%。

在美国,基金业特别是共同基金,俨然已成为最大的金融机构体系。据美国投资公司协会调查数据显示,2006年约有48%的美国家庭持有共同基金,基金持有人达9600万人,即平均每3个美国人中就有1个是共同基金持有者。并且在美国家庭的金融资产结构中,共同基金占据了47%的主导位置。

美国人为什么热衷于基金投资呢?这主要是因为美国人具有传统的投资意识,也有很强的风险意识和风险承受能力;二战后婴儿潮那一代人的老龄化、20世纪70年代开始的国家养老体制改革,也促使美国人投资基金。调查显示,有92%的美国基金投资人购买基金是为了退休养老的财务目标,而养老金在共同基金中的资产比例也从20世纪90年代初的20%上升到目前的40%左右。

美财政部正在谋求为主权财富基金在全球范围内的行为规则提出政策限制。

这些限制包括五个方面。一是投资决策应该建立在纯粹商业目的的基础上,而不是预期的,直接或非直接的商业目标;主权财富基金应将此正式列为基本投资管理政策的一部分。二是应进行更大程度的信息披露,比如目的、投资目标、机构安排、财务信息,尤其是资产布局、基准线、在一定时期的回报率等,能够降低金融市场的不确定性并增强接受国的信任。三是应有强大的公司治理、内部控制、操作和风险管理体系。四是主权财富基金和私营产业应该公平竞争。五是应尊重被投资国家,遵守被投资国家的法规和信息披露要求。

同时,美财政部建议主权财富基金的接受国不应该针对投资组合和外国直接投资设立保护主义壁垒。应确保可预测的投资结构。内部投资规定应该是公开可获得的、清晰表述的、可预测的,并且是被强大并具备连续性的法律所支持的。不应该歧视对待不同投资者。国内投资政策应在同等条件投资者间平等适用。应该尊重投资者决策,尽量不去干扰。因国家安全原因对投资进行的制约(程度)应与交易引起的国家安全风险(可能)成正比。

⑼ 美国的股票型基金历年来平均净值增长率为多少

美国晨星的数据显示:最近1年回报最高的股票基金收益率为53.74%,所有股票基金的平均收益率只有11.97%
最近5年总回报最高的股票基金收益是38.99%,而所有基金的平均收益只有9%多一些。

⑽ 美国股市大部分都是机构而散户很少,他们赚的哪个的钱呢难道 美国股市是基金绞杀基金吗

美国资本主义发展了200多年,信托责任,法律都很完善,所以人们放心把钱交给机构去打理理财,而中国你是知道的,但是美国的今天就是我们中国的明天,美国专业的机构者对上市公司的调研了解比一般散户强,所以美国股市更加稳健更完善,股市不是谁绞杀谁,我国股市制度不完善才对散户股民不利,美国不是这样的,美国的分红制度这些都是很完善的

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