『壹』 景顺鼎益 评价
景顺鼎益业绩评价和投资风格分析
(报告期：2007-09-14)
景顺鼎益(162605) 基金类型：灵活配置股票型式 投资类型：灵活配置股票型 设立日期：2005-03-16
管理公司：景顺长城 基金经理：王新艳 托管银行：银行股份
管理费率：1.50% 托管费率：0.25%
申购费率： ~1.50% 赎回费率： ~0.50% 转换费率：
股票投资比例：60~ % 债券投资比例： 现金比例：
报告期单位净值：1.5470 报告期累计单位净值：3.5370
本季基金份额：113.13亿 本季净申购：97.67 净申购占份额比：631.80%
业绩比较基准： 新富A20*80% + 同业存款*20%
设立以来净值变动与同期市场指数对比折线图
基金设立以来历年分红柱状图
夏普、特纳、詹森指数与基金平均柱状对比图
======分析师评价======
======基金当前投资风格盒======
价值 混合 成长
大盘 X
中盘
小盘
======基金投资风格及投资目标======
通过主动的基本面选股和最优化风险收益配比获取超额收益，力求基金财产长期稳定的回报。。
======截止报告期的净值增长情况======
景顺鼎益 基准指数 同类平均 同类排序
一周 2.72 0.01 3.15 43
一月 15.28 10.94 18.55 49
一季 32.72 24.55 37.07 37
半年 94.26 76.76 103.94 34
一年 236.56 197.71 256.09 16
二年 449.94 290.02 417.56 4
三年
设立以来 446.63 277.14 235.23 12
======会计年度净值增长及分红情况======
年度分红 净值增长 同类平均 同类排序
今年以来 1.0700 124.47 0.3868 5
2006年 0.9200 153.95 0.4316 5
2005年
2004年
======基金的风险特性======
(52周) 景顺鼎益 同类平均 同类排序
周净值增长标准差 3.7282 4.3472 25
净值增长率β0值 0.7876 0.7842 14
净值增长率β1值 1.0520 0.9515 12
日净值增长平均值 0.4936 0.5249 20
日净值增长标准差 1.7621 2.0760 28
日净值增长贝塔值 1.0000 1.0000 30
======风险调整后的业绩======
(52周) 景顺鼎益 同类平均 同类排序
夏普系数 0.6424 0.5821 9
特纳系数0 3.0407 3.1871 19
詹森系数0 1.0976 1.1595 18
信息比率0 0.6077 0.3119 1
特纳系数1 2.2766 2.7074 24
詹森系数1 0.1792 0.6561 26
信息比率1 0.1187 0.1757 21
======基金的交易行为特性======
景顺鼎益 同类平均 同类排序
交易效率％
2006年 8.27 6.13 9
2005年 -2.73 -0.27 13
2004年
持股周转率
2006年 3.75 6.51 24
2005年 2.02 3.10 8
2004年
======基金投资效率(2006年)======
景顺鼎益 同类平均 同类排序
股票投资收益 7.61 11.48 30
债券投资收益 0.00 0.04 29
股票投资收益率 31.54 38.95 22
债券投资收益率
股票投资比例 100.00 97.31 1
债券投资比例 0.00 2.69 21
======投资组合结构属性======
(20070630) 景顺鼎益 同类平均 较上季度
国债、现金比例 27.51 14.70 514.06
股票投资比例 67.51 83.70 -24.16
3大行业占股票比 61.03 48.86 9.88
5大重仓股占股票比 29.59 28.66 -1.70
10大重仓股占股票比 50.22 46.41 5.58
10大重仓股加权市盈率 55.00 56.45 31.69
10大重仓股加权市净率 8.37 9.82 29.68
10大重仓股加权β值 0.95 0.88 -11.65
10大重仓股加权流通股 1334690 631016 142.77
======重仓股组合分析(20070630)======
股票名称 行业分类 占净值比 持有股数 流通股本 市 盈 率 市 净 率 贝 塔 值
1.招商银行 金融保险 6.07 3181.81 1204178 53.43 9.21 0.86
2.深发展A 金融保险 3.50 1636.01 208676 57.33 9.59 1.09
3.上海机场 交通运输 3.49 1182.07 192696 49.11 7.65 0.58
4.中信证券 金融保险 3.48 847.09 298150 126.14 14.94 1.42
5.太钢不锈 金属非金 3.44 2209.13 345853 39.49 4.62 1.15
6.中国人寿 金融保险 3.16 988.73 2082353 93.45 16.32 1.05
7.中国平安 金融保险 3.05 549.74 478641 0.00 0.00 0.85
8.中国石化 采掘业 2.96 2885.95 6992195 27.65 5.02 0.73
9.五 粮 液 食品饮料 2.59 1060.22 379597 52.09 10.79 1.07
10.中国联通 信息技术 2.17 4760.88 2119660 37.74 2.57 0.68
======基金股票投资行业分布(20070630)======
占净值比 占持股比 A股市场 与市场差异 较上季度
A 农、林、牧、渔业 0.00 0.00 0.65 -0.65 -100.00
B 采掘业 3.41 5.05 7.61 -2.56 10.47
C 制造业 18.41 27.25 34.01 -6.76 -14.84
0 食品、饮料 2.59 3.84 3.53 0.30 179.19
1 纺织、服装、皮毛 0.00 0.00 1.84 -1.84 0.00
2 木材、家具 0.00 0.00 0.14 -0.14 0.00
3 造纸、印刷 0.93 1.37 0.95 0.42 -43.34
4 石油、化学、塑胶、塑料 0.00 0.00 4.35 -4.35 -100.00
5 电子 0.00 0.00 1.08 -1.08 0.00
6 金属、非金属 11.06 16.38 10.71 5.67 -9.99
7 机械、设备、仪表 2.84 4.20 8.55 -4.35 7.10
8 医药、生物制品 0.99 1.46 2.39 -0.92 100.00
9 其他制造业 0.00 0.00 0.48 -0.48 0.00
D 电力、煤气及水的生产和供应业 2.09 3.09 4.86 -1.77 -31.19
E 建筑业 0.00 0.00 0.95 -0.95 0.00
F 交通运输、仓储业 9.46 14.02 7.86 6.16 302.86
G 信息技术业 5.60 8.29 2.73 5.57 44.05
H 批发和零售贸易 0.79 1.17 3.99 -2.82 -82.43
I 金融、保险业 20.68 30.64 30.98 -0.35 -0.10
J 房地产业 5.16 7.64 3.09 4.55 57.65
K 社会服务业 0.00 0.00 1.46 -1.46 -100.00
L 传播与文化产业 1.92 2.85 0.11 2.74 50.24
M 综合类 0.00 0.00 1.71 -1.71 -100.00
合计 67.52 100.00 100.00 0.00 0.00
======基金股票投资组合分析(20070630)======
分析指标 景顺鼎益 同类平均 同类排名
收益性指标
(业绩归因) 主动投资效应 28.48 31.59 39
大类资产配置效应 -0.95 -0.06 57
股票行业配置效应 -0.46 -2.03 8
个别证券选择效应 29.78 33.40 38
流动性指标 组合标准换手率 2.05 2.13 52
组合标准成交密度 2.00 2.29 66
组合标准变现时间 32.20 20.52 15
组合标准变现价损 66.26 77.80 37
风险性指标 组合行业配置市盈率 30.03 36.40 38
基金重仓股市盈率 55.00 56.45 40
二次回归模型拟合
区间(周) 步长(周) 精度
52 1 0.95
A B C F检验 R方
估计值 T检验 估计值 T检验 估计值 T检验
0.2439 拒绝 1.0783 通过 -0.0077 拒绝 通过 0.8947
注：A为个股选择能力
B为相对于基准指数的β值
C为时机选择能力
双β模型拟合
区间(周) 步长(周) 精度
52 1 0.95
A B C B-C F检验 R方
估计值 T检验 估计值 T检验 估计值 T检验
0.3866 拒绝 0.9966 通过 -0.1841 拒绝 1.1807 通过 0.8959
注：A为个股选择能力
B为市场上升时期的β值
B-C为市场下降时期的β值
C为时机选择能力
『贰』 performance attribution什么意思
performance attribution
业绩归因
绩效归因
归属表现
归因分析
『叁』 我想买2万元的基金
去银行或证券公司问
『肆』 FRM考试，两级都分别考哪些内容
FRM一级四门科目：风险管理基础，数量分析，金融市场与产品,估值与风险模型。FRM二级五门科目：市场风险测量与管理、信用风险测量与管理、操作风险测量与管理、投资风险管理、金融热点。
以2018年11月FRM考试为例：
FRM一级考试内容：
风险管理基础定性题目比重最大，ERM，公司管理层的职责，失败案例（financial disaster）和Code of Conct都是比较容易考察的概念性内容。CAPM，APT和多因子模型是这门课为数不多的定量考点。
数量分析会涉及到基础的概率计算，贝叶斯公式，特定分布对应的概率计算，线性回归和假设检验，以及variance建模（EWMA,GARCH等）。
金融市场与产品中远期定价，put-call parity，利率平价公式，期权期货市场概念，CCP相关内容较为常考。
估值与风险模型的即期远期利率计算，债券定价，Greek letters及对冲，VaR的计算，Expected loss和Unexpected loss和压力测试，会混合定性定量进行考察。
FRM二级考试内容：
市场风险：总体来说考题比较常规，QQ plot，波动率微笑，Regression hedge，利率二叉树计算，历史模拟法求VAR的定性，定量都是重点考察。
信用风险：阅读量较大，很多的内容是根据一段对公司业务的描述来判断公司是否面临信用风险，以及如何去处理这些风险。同时常见题型还包括wrong way risk，wright way risk，指数分布求PD，CVA的计算等。
操作风险：覆盖面较广，包括有抵押品的处置，outsource risk，RAROC，ARAROC，IT系统，NSFR，EVT流动性风险等考点
投资风险：组合VAR值计算，risk budget，Fama-French model，市场异常的原因，information ratio，Marginal VAR component VAR的计算，业绩归因等。
『伍』 四种基金绩效评价法
基金绩效评价是一个复杂的问题。它不仅涉及到衡量绩效的客观有效的度量方法，也关系到基金绩效的持续性和业绩归因分析等多方面的因素。从目前的情况看，我国在基金绩效评价方面的研究依然非常薄弱，不仅在理论研究上还基本停留在国外90年代的理论水平，在实证研究上也比较缺乏。
国外近几十年的理论研究和实践表明，数量分析的方法被大量地引入基金绩效评价。随着现代金融理论的不断发展，基金绩效评价在理论研究的指导下进行了许多实证分析，而实证分析的结果又反过来对相关的金融理论和假设进行了验证。事实上，许多在金融投资理论界存在争议的假设依然能够在基金绩效评价的领域发现其踪迹。
国外对基金绩效评价研究有着长期的历史、较为完善的理论体系和大量的实证研究，而我国目前还基本处在开始的阶段。这是因为证券投资基金在我国的时间较短，即使以90年代初期各地不规范设立的基金（如蓝天基金、天骥基金和广发基金等）算起，也不过10余年的时间。若以1998年3月第一只封闭式基金（基金金泰、基金开元）成立算起也仅几年的时间。由于封闭式基金的基金规模（份额）并不随基金绩效发生变动，封闭式基金的发行长期处于超额认购的局面，加之持有人主要是通过封闭式基金的交易获取价差收益而不是通过净值增长获得资本利得，因此无论是管理公司、持有人、监管层和独立第三方对基金绩效评价的研究并不系统和深入。从2001年华安基金公司在中国市场发行了第一只开放式基金起，截至2005年12月28日，共有217只证券投资基金正式运作，其中开放式基金163只，封闭式基金54只。按照证监会11月底的统计数据，目前证券投资基金的净值规模已经达到5000亿元；共有52家基金管理公司，其中正式管理基金的是49家；与迅猛增长的基金市场相比，我国在基金绩效评价的理论研究和实证分析方面还远远落在后面。
国外的绩效评价具有较长的历史。60年代资产组合理论、资本资产定价模型和股票价格行为理论，奠定了现代基金评价理论的基石。特别是Sharpe/Lintner的资本资产定价模型（CPAM），更是基金绩效评价的基础。Treynor、Sharpe和Jensen几乎同时分别提出了经过风险调整后的基金绩效评价方法，这才使绩效评价能够在同样的风险水平上进行比较。尽管他们在衡量风险的指标选取上有所不同（Sharpe指数采用的是全部风险）。CPAM模型历史久远而且目前仍被广泛应用（例如Malkiel，1995和Ferson、Schadt，1996）。不过这个理论也遭到了强烈的反对（RichardRoll1977，1978，AdmatiandRoss，1985，和DybvigandRoss，1985a，b）。例如，使用证券市场线来进行绩效评价是“不确定的”。使用这种方法来判断绩效有时会被视为“无望的”（AdmatiandRoss，1985，p.16）和“总体而言任何事情皆有可能。”（DybvigandRoss，1985a， p.383）
针对上述的批评，又有一些改进的指标被提出。例如信息率，即是改进的詹森指数，通过单位非系统风险的超常收益率对基金投资业绩进行评价。1997年诺奖得主FrancoModigliani和其孙女LeahModigliani把国债引入证券投资的实际资产组合，构建一个虚拟的资产组合，使其总风险等于市场组合的风险，通过比较虚拟资产组合与市场组合的平均收益率来评价基金业绩，该种方法被命名为M2.
2000年Muralidhar认为Sharp值、信息率、M2法不足以有效地进行组合构建和基金业绩排序，问题的关键在于对组合和基准之间标准差的差异调整不够，并且忽略了“组合和基准的相关性”常导致错误排序和评价。鉴于此，Muralidhar提出了M3测度方法。Stutzer（2000）在损失厌恶理论基础上，假定投资者选择最大可能地回避风险，从而构建了一个新的评价指标，即衰减度（ProbabilityofDecayRate），该指标最大的特点在于允许收益率收敛于各种分布。当收益率收敛于非正态分布式衰减度对于偏度和峰度敏感性较高，正偏度的基金风险趋小。
此外，证券选择和时机选择、业绩归因、绩效的持续性、基金风格、绩效评估的一致性、基准组合的有效性和资产配置分析等方面，也是国外近期基金绩效评价研究的热点。
Treynor＆Mazuy（1966）首次提出的二次方程模型（T-M模型）可以用来检验基金经理的择时能力。择时能力是指基金经理预测风险资产的收益高于或低于无风险利率的能力。Heriksson＆Merton（1981）则提出在CPAM模型中增加一个二项式随机变量，称之为双β模型（H-M模型）。Bhattacharya＆Pfleiderer（1983）对H-M模型的研究表明，经过他们改进后的模型可以判断基金经理是否正确地利用了正确的信息。Connor＆Kora jczyk（1991）的研究表明在基金组合与市场收益率之间有协偏度（Co-skewness）时，T-M和H-M模型会得到错误的结论。Grinblatt＆Titman（1989，1994）针对这种情况提出了（PPW）的模型，此模型通过计算期内各时期的超额收益率的加权收益率，给出了择股和择时能力的综合检验结果。此外，Chang＆Lewellen（1984）基于APT模型提出了一种新的检验方法。引入变量β1和β2，通过计算它们的差来判断资产管理人的择时能力。
Fama（1972）最早对基金绩效进行了归因分析，并提出了著名的Fama模型。Fama的模型建立在CAPM模型有效的前提上，他将资产组合的超额收益率分为“选择回报”（由分散回报和净选择回报组成）和“风险回报”（由投资者风险回报和经理人风险回报组成）两部分。Brinson，Hood＆Beebower（1986）提出的BHB模型则将资产组合与基准组合的差异归因于择时、择股和交互作用三类。但他们的研究结果也遭到了许多批评，如Hensel，Ezra＆Ilkiw（1991），JohnNuttall（1998）等。
绩效的持续性是绩效评价的又一个主要研究方面。如果基金绩效是持续的，则绩效评价的结果对投资者而言是具有实际应用意义的。尽管关于绩效持续性的研究常常是相互矛盾的，不过近来众多的研究比较倾向于认为基金的绩效具有较为显著的持续性。如Brown＆Goetzmann（1995）认为基金“短期内”具有持续性。比较常用的检验方式有半期平均秩差检验法和交叉积比率（CPRCrossProctRadio）法。半期平均秩差检验法是通过将基金按时间分为前后时间相等的两部份，并分别计算其秩。如果这两段的秩相等，则表明该基金的业绩在全部基金的排名保持稳定状态，其业绩具有长期的稳定性。CPR法是将一定时期内的基金绩效与所有基金的中位值相比较，将比较结果高者标为W（win），低于中位值者标为L（lost）。定义CPR=WW LL/（WL LW）。CPR的取值范围为（0，+∞），如果绩效的持续性越差，CPR值越接近0，反之若持续性越强，CPR值越接近正无穷。据Carhart（1997）的观点，短期的基金绩效的持续性应归咎于持有的好或差的股票，长期的持续性则是由于费率结构的设计不同。
基金的风格研究是对基金的投资和收益特点进行的研究。随着金融创新的深化和产品设计竞争的加剧，市场上逐渐出现了许多类型和风格差异的基金。因此基金的风格研究具有极大的实用性。基金风格研究的方法可以分为因素分析法和特征分析法。最早的风格研究方法是所谓的HBS（HoldingsBasedStyleAnalysis）法。这种方法通过对基金披露的全部持股信息进行分析而进行。缺点是无法有效地剔除“披露日修饰”行为。1992年夏普（Sharpe）采用12因素模型（这12个因素是短期票据、中期政府债、长期政府债、公司债、抵押证券、大盘价值股票、大盘成长股票、中盘股票、小盘股票、非美国债券、日本股票和欧洲股票）进行研究，这种方法被称为RBS（ReturnBasedStyleAnalysis）。RBS方法将基金收益分解为风格收益和选择收益。模型中因素的选取遵循排他、无遗漏和易于获得等原则。目前有越来越多的各种因素模型出现。而特征分析法有MSB（MorningstarStyleBox）方法等。晨星风格箱法（MSB）由著名的晨星公司于1992年提出并于2002年进行了改进。它首先根据资产组合中各股票市值规模的大小将其分为大盘、中盘和小盘，再在划分的每个市值区间根据定义的算法计算其价值和成长得分，最后将其定位到基金风格箱里的不同位置。
GolloandLockwood（1999）对1983-1991期间更换了经理人的共同基金的业绩、风险及投资风格的改变进行了研究。当用公司规模、价值/成长重新对基金进行分类时，发现有多于65%的基金在改变管理之后投资风格也发生了改变。
绩效评估的一致性是研究和比较基金绩效评价的诸方法结果差异性的。不过该方面的研究一直比较少，国内目前还只有王聪（2001）对多重比较法等概念进行了一些介绍。评估一致性的检验方法主要有Spearman秩相关检验、Kendall协同检验和多重比较法等。Spearman秩相关检验方法是通过对两种绩效评估方法所形成秩序列的相关性，判断两方法是否一致。如果该两种方法的秩（排序的差的平方）较小，则表明该两种方法对基金的评估具备一致性。Kendall协同检验是在相关系数检验法上发展的。其中Kendall协同系数定义为12S/m2n（n2-1）。W的取值范围在0和1之间。W的值越大，诸绩效评估方法具备越强的一致性。极端地，W取值1时说明所有的绩效评估方法结果完全相同。经过Kendall协同检验，具有一致性的基金可以通过多重比较法来进行总体业绩评估。
国内关于基金绩效评价的研究目前还比较少。从已发表的文章和收集的资料来看，国内的研究还局限于对国外理论的介绍和实证研究，更多地是对某种单独的理论或角度进行研究，缺乏整体和系统的研究和缺少理论上的创新。
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基金绩效评价的指标[1]
1、夏普(Sharpe)指数简介
美国经济学家威廉·夏普于1966年发表《共同基金的业绩》一文，提出用基金承担单位总风险（包括系统风险和非系统风险）所带来的超额收益来衡量基金业绩，这就是夏普指数。夏普指数通过一定评价期内，基金投资组合的平均收益超过无风险收益率部分与基金收益率的标准差之比来衡量基金的绩效。计算公式为：
Sp = (rp-rf)/σp
其中，Sp为夏普指数，rp为基金组合的实际收益, rf为无风险收益率, σp 为基金收益率所对应的标准差。
夏普指数的理论依据是资本资产模型（CAPM模型），以资本市场线(CML)为评价的基点,如果基金证券组合的夏普指数大于市场证券组合M的夏普指数，则该基金组合就位于CML之上，表明其表现好于市场；反之，如果基金投资组合P的夏普指数小于市场证券组合M的夏普指数，则该基金组合就位于CML之下，表明其表现劣于市场。因此，可以认为，夏普业绩指数越大,基金绩效就越好；反之，基金绩效就越差。
2、特雷诺(Treynor)指数简介
杰克·特雷诺1965年发表《如何评价投资基金的管理》一文，认为足够的证券组合可以消除单一资产的非系统性风险,那么系统风险就可以较好地刻画基金的风险，即与收益率变动相联系应为系统性风险。因此，特雷诺指数采用在一段时间内证券组合的平均风
险报酬与其系统性风险对比的方法来评价投资基金的绩效。这就是特雷诺指数，它等于基金的超额收益与其系统风险测度β之比。
计算公式为：
Tp = (rp-rf)/ βp
其中，Tp为特雷诺指数；βp表示基金投资组合的β系数，是投资组合要承担的系统风险。
特雷诺业绩指数的理论依据也是资本资产定价模型（CAPM模型），但是是以证券市场线（SML）为评价的基点，当市场处于平衡时，所有的资产组合都落在SML上，即SML的斜率就表示市场证券组合的特雷诺指数。当基金投资组合的特雷诺指数大于SML的斜率时， 该投资组合就位于SML线之上，表明其表现优于市场表现；反之，当基金投资组合的特雷诺指数小于SML的斜率时，该投资基金组合位于SML线之下，表明其表现劣于市场表现。所以，特雷诺业绩指数越大,基金的绩效就越好；反之，基金的绩效就越差。
3、詹森(Jensen)指数简介
美国经济学家迈克尔·詹森1968年发表《1945-1964年间共同基金的业绩》一文，提出了一种评价基金业绩德绝对指标，即詹森指数。他认为,基金投资组合的额外收益可衡量基金额外信息的价值,因而可以衡量基金的投资业绩，其计算公式为：
Jp=rp-[rf+βp(rm-rf)]
----Jp为詹森指数。
詹森业绩指数,又称为α值,它反映了基金与市场整体之间的绩效差异。詹森指数也以资本资产定价模型为基础，根据SML来估计基金的超额收益率。其实质是反映证券投资组合收益率与按该组合的β系数算出来的均衡收益率之间的差额。当然，差额越大，也就是詹森系数越大,反映基金运作效果越好。如果为正值，则说明基金经理有超常的选股能力,被评价基金与市场相比，高于市场平均水平，投资业绩良好；为负值则说明基金经理的选股能力欠佳,不能跑过指数,被评价基金的表现与市场相比较整体表现差；为零则说明基金经理的选股能力一般,只能与指数持平。
『陆』 请问 易方达马骏说的业绩归因系统指的是什么
易方达马骏表示业绩归因系统，亦称事后风险控制系统。它能将每天业绩的来源分解出来，比如产品业绩先拆分为是债券贡献的还是股票贡献的。具体到债券方面，还可拆分为是静态收益、期限结构、久期配置、凸性还是信用利差配置贡献的；股票方面，则分为是二级市场选股贡献的，还是新股申购贡献的等，选股上还能再细分是哪个行业贡献的。细致的拆分，更加利于基金经理做出正确的投资决策。
『柒』 请问如何债券基金分析
债基业绩归因方法简介及实证分析
报告摘要：
债券与股票投资组合的业绩归因方法有本质不同，债券的投资收益主要来源于息票利息、利息收入的再投资收益以及持有到期时或者被提前赎回/卖出时所得到的资本利得这三个方面，债券价格除受标的公司基本面影响外，还受到利率水平以及行业风险水平波动的影响，相比股票更为复杂，因此不能用传统的回归方法进行分析。
典型的债券基金业绩归因模型有W-T模型、加权久期归因模型以及Campisi模型。实务中Campisi模型的认可度最高，其将债券投资的收益分解成持有收益和价格收益(资本利得)，其中持有收益又可以分解为息票收益和价格收敛收益；价格收益又可以分解为利率曲线管理收益信用利差管理收益。在此基础上还可以进一步将利率曲线管理收益分解为久期管理收益和期限结构配置收益，将信用利差管理收益分解为券种配置收益和个券选择收益。
根据债基业绩归因分解模型，可以构建持有收益、利率曲线管理能力、信用利差管理能力以及综合管理能力指标。运用过去1年数据对纯债基金的进行实证分析的结果显示，综合管理能力指标与基金收益呈现一定的正相关性，且得分较高的基金平均收益率要高于整体平均收益，因此该模型对基金业绩评价具有一定的参考性。
持有收益能力较强的基金有：融通债券A/B、新华纯债添利A、银河领先债券、富国产业债等；利率曲线管理能力较强的基金有：交银纯债A、博时安心收益定期开放债A、交银双轮动A/B、鹏华产业债等；信用利差管理能力较强的基金有：嘉实增强收益定期债、建信纯债A、易方达信用债券A、万家岁得利定期开放债等；综合管理能力较强的基金有：华夏纯债A、广发理财年年红债券、交银双轮A/B、交银纯债A、融通岁岁添利定期开放债A等。
随着我国多层次债券市场的发展以及产品创新力度的加大，近年来我国债券市场保持了较快的发展速度。在这样的背景下，基金公司相继推出了各种不同类型的债券基金，如信用债基金、可转债基金、中高收益债基金、短期融资券基金等不同投资标的的债券基金，以及ETF、LOF、定期开放式、分级基金等不同模式的债券基金。
随着债券基金的不断发展，如何对债券基金的业绩进行科学有效地评估和分析，成为了当前基金公司和债券基金投资者急需解决的重要问题。一方面，对债券基金的投资业绩进行绩效归因，可以科学地度量基金经理的投资管理能力(息票收益管理、利率风险管理、信用风险管理等等)，帮助基金经理解答他们的投资决策出了什么样的问题，哪些决策过程带来了正的超额收益，哪些则是负的，怎样改进才能够提高他们的投资业绩；另一方面，通过绩效归因分析，可以帮助投资者解答某只债券基金为什么取得了比市场指数更好或者更差的业绩，超额收益和损失的具体来源是什么，从而帮助其更好地作出投资决策。
『捌』 如何投资债券基金
□陈尚前今年以来，随着股市巨幅调整，债券基金重新成为投资人关注的焦点。作为债券型基金经理，最近经常听到这样的提问：在目前市场下，是选纯债基金好还是一些有股票仓位的债券基金好？纯债基金和能打新股的基金到底哪一种更好呢？ 我的第一个回答是：“匹配”。两种产品本身没有好坏之分，关键是要看是否适合自己。比方说，我已管理了5年的大成债券基金，主要投资于国债、央票、新股申购，波动率会比较小，收益也比较稳定。而我们正在发行的大成强化收益债券基金，主要投资于企业主体债，并在适当的时候也会进行一些股票的投资。大成强债基金增加投资范围也就增加了风险，同时也增加了收益来源。该如何取舍，投资人就需要了解自己的风险偏好。否则虽然你赚了钱，也不知道怎么赚的，同样亏回去也不知道怎么亏的，这样就会承受很大的心理波动，影响生活质量，这是匹配。 其实，不仅是投资人，作为基金管理人，我认为也要讲匹配。每个人都有自己的优势和劣势，基金管理人也一样。因此，我们在正常的投资管理过程中，需要了解自己的优势、劣势在哪里，用专业术语来说就是“归因分析”。比如说，我今年管理大成债券基金已经半年了，那么我要对半年的业绩波动做归因分析，了解这半年业绩是来自于市场上涨的运气，还是因为管理能力强所带来的收益。如果市场涨了5%，债券基金赚了6%，可能6%里有5%是市场上涨带来的，更多的是运气成分，而运气是不可持续的。如果这时你把6%的收益认为是你的管理能力所带来，从而放大风险去做投资，就可能会带来很大的风险。 因此，我们要了解自己的管理能力，包括资产配置能力、行业或类属配置能力、个股或个券选择能力。我们同样也要做归因分析，通过归因分析，我的资产配置能力强，那么下一阶段做资产管理的时候，可以有意识地把资产配置的决策多做一点，风险放大一点，收益就可能更高一点。如果发现我的个股选择能力比较弱，那么下一步投资中，我们可能要减少在个股或个券选择层面上的风险。所以，我们做投资也要讲究“匹配”。打一个也许不太恰当的比方，在日常开车时，我们在快车道上开慢车和慢车道上开快车同样具有风险，一定要各行其道保持适合的速度才能安全。 除了匹配，我对面临抉择的投资人还有一个词，就是“长期”。就个人理财角度来看，长期而言，中国的经济增长会处于持续向上的阶段，通货膨胀会随着经济增长相伴而行。因此，我们要有长期理财规划，在投资过程中也要用长期的眼光去进行资产配置，以良好的心态去选择，保持一颗平常心，不要太执著于市场的短期波动。 事实上长期资产配置是决定理财收益战胜通胀最主要的因素。当然长期配置并不是完全让你持有不动，在这个过程中也需要根据自身投资期限、收支状况、对资本市场的把握等因素进行动态的调整。 第三个词是“付出”。