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理財產品多維度分析

發布時間:2021-03-15 00:50:19

⑴ 銀行理財產品分為哪幾個風險等級

理財產品風險由低到高分為R1(謹慎型)、R2(穩健型)、R3(平衡型)、R4(進取型)、R5(激進型)五個級別。

1、R1級(謹慎型)

該級別理財產品一般由銀行保證本金的完全償付,產品收益隨投資表現變動,且較少受到市場波動和政策法規變化等風險因素的影響。產品主要投資於高信用等級債券、貨幣市場等低風險金融產品。

2、R2級(穩健型)

該級別理財產品不保證本金的償付,但本金風險相對較小,收益浮動相對可控。在信用風險維度上,產品主要承擔高信用等級信用主體的風險。

3、R3級(平衡型)

該級別理財產品不保證本金的償付,有一定的本金風險,收益浮動且有一定波動。在信用風險維度上,主要承擔中等以上信用主體的風險。

4、R4級(進取型)

該級別理財產品不保證本金的償付,本金風險較大,收益浮動且波動較大,投資較易受到市場波動和政策法規變化等風險因素影響。

5、R5級(激進型)

該級別理財產品不保證本金的償付,本金風險極大,同時收益浮動且波動極大,投資較易受到市場波動和政策法規變化等風險因素影響。

銀監會出台的《商業銀行個人理財業務管理暫行辦法》對於「個人理財業務」的界定是,「商業銀行為個人客戶提供的財務分析、財務規劃、投資顧問、資產管理等專業化服務活動」。

商業銀行個人理財業務按照管理運作方式的不同,分為理財顧問服務和綜合理財服務。我們一般所說的「銀行理財產品」,其實是指其中的綜合理財服務。


(1)理財產品多維度分析擴展閱讀:

非保證收益理財又可以分為保本浮動收益理財產品和非保本浮動收益理財產品。

(1)保本浮動收益理財產品是指商業銀行按照約定條件向客戶保證本金支付,本金以外的投資風險由客戶承擔,並依據實際投資收益情況確定客戶實際收益的理財產品。

(2)非保本浮動收益理財產品是指商業銀行根據約定條件和實際投資收益情況向客戶支付收益,並不保證客戶本金安全的理財產品。

非保證收益的理財產品的發行機構不承諾理財產品一定會取得正收益,有可能收益為零,不保本的產品甚至有可能收益為負。

在銀行推出的每一款不同的理財產品中,都會對自己產品的特性給予介紹。

各家銀行的理財產品大多是對本金給予保證的,即使是打新股之類的產品,盡管其本金具有一定風險,但根據以往市場的表現,出現這種情況的概率還是較低的。

⑵ 如何挑選凈值型理財產品

可以從以下幾點出發去挑選凈值型理財產品:

1)看收益曲線歷史波動幅度
凈值型產品相比原先的預期收益率產品,最明顯的就是用凈值來體現每天這款產品的表現,那麼我們選擇凈值型產品最先要關注的就是收益率曲線。曲線波動越大,說明產品風險也就越高。
舉個例子,假如買入1萬元的凈值型理財產品,昨天虧50,今天賺100,對於保守型投資者來說,遠不如昨天賺3塊,今天虧1塊,明天賺2塊這樣來得安穩。
產品收益率波動幅度越小,也就意味著產品更加穩健,更適合保守型投資者。
2)最大回撤
最大回撤是指這個產品自成立以來,凈值從成立以來最高點,下降到最低點的幅度。有點類似收益率波動,但是回撤體現的是這個產品可能出現的最大虧損。
產品回撤數值越低,說明產品更加穩健。很多產品詳情頁直接會附上最大回撤數值。
3)歷史持有盈利概率
歷史持有盈利概率,是通過計算理財產品的歷史業績,得出該產品獲得正收益的概率。換句話說,就是你買這個產品,能賺錢的機會比例有多少。
這個數據在產品詳情頁一般都有體現,由於中低風險的凈值型產品大多成立時間較短,所以缺乏一定的歷史業績計算盈利概率。所以識財君給大家舉個例子:
比如某款產品詳情頁顯示,
歷史持有1個月的盈利概率為70%;
歷史持有6個月的盈利概率為99%;
歷史持有1年的盈利概率為100%;
從盈利概率來看,這款產品更適合中長期持有,歷史盈利概率越大,這款產品賺錢的可能性就越大;反之,歷史盈利概率越小,產品賠錢的可能性就越大。
4)到辨險識財查看該款銀行理財產品的風險評價報告:上面覆蓋了493家銀行發行的理財產品,而且每天更新,從幾十個維度進行分析,能有效避免風險。

⑶ 有那種可以對比銀行理財產品各種維度的網站么

可以對比銀行理財產品各種維度的網站么?
各家銀行的都有的那種,可以一下對比好幾家銀行的。
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⑷ 關於理財產品數據分析/數據挖掘的問題

你這問抄的也太寬泛了,即襲使數據挖掘也是問題導向性,根據所要研究的大致問題選擇對應的模型去解決。比如說你想知道什麼樣的屬性會導致高風險,可以用關聯規則。想預測某個基金的收益率是否能達到某個標准,可以用有監督學習的分類方法。等等。

⑸ 用戶行為多維度分析平台這個有人在用嗎

這需要根據不同的業務進行判斷,一般來說用戶行為分析就是對用戶使用產品過程中的所有數據(包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等)進行收集、整理、統計、分析用戶使用產品的規律,為產品的後續發展、優化或者營銷等活動提供有力的數據支撐。

⑹ 理財投資客戶整理分析包含哪些維度

分析理財產品必須要考慮五個維度:
1、投資風險
2、投資收益
3、投資期限
4、投資門檻
5、投資專業度要求

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