『壹』 景順鼎益 評價
景順鼎益業績評價和投資風格分析
(報告期：2007-09-14)
景順鼎益(162605) 基金類型：靈活配置股票型式 投資類型：靈活配置股票型 設立日期：2005-03-16
管理公司：景順長城 基金經理：王新艷 託管銀行：銀行股份
管理費率：1.50% 託管費率：0.25%
申購費率： ~1.50% 贖回費率： ~0.50% 轉換費率：
股票投資比例：60~ % 債券投資比例： 現金比例：
報告期單位凈值：1.5470 報告期累計單位凈值：3.5370
本季基金份額：113.13億 本季凈申購：97.67 凈申購占份額比：631.80%
業績比較基準： 新富A20*80% + 同業存款*20%
設立以來凈值變動與同期市場指數對比折線圖
基金設立以來歷年分紅柱狀圖
夏普、特納、詹森指數與基金平均柱狀對比圖
======分析師評價======
======基金當前投資風格盒======
價值 混合 成長
大盤 X
中盤
小盤
======基金投資風格及投資目標======
通過主動的基本面選股和最優化風險收益配比獲取超額收益，力求基金財產長期穩定的回報。。
======截止報告期的凈值增長情況======
景順鼎益 基準指數 同類平均 同類排序
一周 2.72 0.01 3.15 43
一月 15.28 10.94 18.55 49
一季 32.72 24.55 37.07 37
半年 94.26 76.76 103.94 34
一年 236.56 197.71 256.09 16
二年 449.94 290.02 417.56 4
三年
設立以來 446.63 277.14 235.23 12
======會計年度凈值增長及分紅情況======
年度分紅 凈值增長 同類平均 同類排序
今年以來 1.0700 124.47 0.3868 5
2006年 0.9200 153.95 0.4316 5
2005年
2004年
======基金的風險特性======
(52周) 景順鼎益 同類平均 同類排序
周凈值增長標准差 3.7282 4.3472 25
凈值增長率β0值 0.7876 0.7842 14
凈值增長率β1值 1.0520 0.9515 12
日凈值增長平均值 0.4936 0.5249 20
日凈值增長標准差 1.7621 2.0760 28
日凈值增長貝塔值 1.0000 1.0000 30
======風險調整後的業績======
(52周) 景順鼎益 同類平均 同類排序
夏普系數 0.6424 0.5821 9
特納系數0 3.0407 3.1871 19
詹森系數0 1.0976 1.1595 18
信息比率0 0.6077 0.3119 1
特納系數1 2.2766 2.7074 24
詹森系數1 0.1792 0.6561 26
信息比率1 0.1187 0.1757 21
======基金的交易行為特性======
景順鼎益 同類平均 同類排序
交易效率％
2006年 8.27 6.13 9
2005年 -2.73 -0.27 13
2004年
持股周轉率
2006年 3.75 6.51 24
2005年 2.02 3.10 8
2004年
======基金投資效率(2006年)======
景順鼎益 同類平均 同類排序
股票投資收益 7.61 11.48 30
債券投資收益 0.00 0.04 29
股票投資收益率 31.54 38.95 22
債券投資收益率
股票投資比例 100.00 97.31 1
債券投資比例 0.00 2.69 21
======投資組合結構屬性======
(20070630) 景順鼎益 同類平均 較上季度
國債、現金比例 27.51 14.70 514.06
股票投資比例 67.51 83.70 -24.16
3大行業占股票比 61.03 48.86 9.88
5大重倉股占股票比 29.59 28.66 -1.70
10大重倉股占股票比 50.22 46.41 5.58
10大重倉股加權市盈率 55.00 56.45 31.69
10大重倉股加權市凈率 8.37 9.82 29.68
10大重倉股加權β值 0.95 0.88 -11.65
10大重倉股加權流通股 1334690 631016 142.77
======重倉股組合分析(20070630)======
股票名稱 行業分類 占凈值比 持有股數 流通股本 市 盈 率 市 凈 率 貝 塔 值
1.招商銀行 金融保險 6.07 3181.81 1204178 53.43 9.21 0.86
2.深發展A 金融保險 3.50 1636.01 208676 57.33 9.59 1.09
3.上海機場 交通運輸 3.49 1182.07 192696 49.11 7.65 0.58
4.中信證券 金融保險 3.48 847.09 298150 126.14 14.94 1.42
5.太鋼不銹 金屬非金 3.44 2209.13 345853 39.49 4.62 1.15
6.中國人壽 金融保險 3.16 988.73 2082353 93.45 16.32 1.05
7.中國平安 金融保險 3.05 549.74 478641 0.00 0.00 0.85
8.中國石化 採掘業 2.96 2885.95 6992195 27.65 5.02 0.73
9.五 糧 液 食品飲料 2.59 1060.22 379597 52.09 10.79 1.07
10.中國聯通 信息技術 2.17 4760.88 2119660 37.74 2.57 0.68
======基金股票投資行業分布(20070630)======
占凈值比 占持股比 A股市場 與市場差異 較上季度
A 農、林、牧、漁業 0.00 0.00 0.65 -0.65 -100.00
B 採掘業 3.41 5.05 7.61 -2.56 10.47
C 製造業 18.41 27.25 34.01 -6.76 -14.84
0 食品、飲料 2.59 3.84 3.53 0.30 179.19
1 紡織、服裝、皮毛 0.00 0.00 1.84 -1.84 0.00
2 木材、傢具 0.00 0.00 0.14 -0.14 0.00
3 造紙、印刷 0.93 1.37 0.95 0.42 -43.34
4 石油、化學、塑膠、塑料 0.00 0.00 4.35 -4.35 -100.00
5 電子 0.00 0.00 1.08 -1.08 0.00
6 金屬、非金屬 11.06 16.38 10.71 5.67 -9.99
7 機械、設備、儀表 2.84 4.20 8.55 -4.35 7.10
8 醫葯、生物製品 0.99 1.46 2.39 -0.92 100.00
9 其他製造業 0.00 0.00 0.48 -0.48 0.00
D 電力、煤氣及水的生產和供應業 2.09 3.09 4.86 -1.77 -31.19
E 建築業 0.00 0.00 0.95 -0.95 0.00
F 交通運輸、倉儲業 9.46 14.02 7.86 6.16 302.86
G 信息技術業 5.60 8.29 2.73 5.57 44.05
H 批發和零售貿易 0.79 1.17 3.99 -2.82 -82.43
I 金融、保險業 20.68 30.64 30.98 -0.35 -0.10
J 房地產業 5.16 7.64 3.09 4.55 57.65
K 社會服務業 0.00 0.00 1.46 -1.46 -100.00
L 傳播與文化產業 1.92 2.85 0.11 2.74 50.24
M 綜合類 0.00 0.00 1.71 -1.71 -100.00
合計 67.52 100.00 100.00 0.00 0.00
======基金股票投資組合分析(20070630)======
分析指標 景順鼎益 同類平均 同類排名
收益性指標
(業績歸因) 主動投資效應 28.48 31.59 39
大類資產配置效應 -0.95 -0.06 57
股票行業配置效應 -0.46 -2.03 8
個別證券選擇效應 29.78 33.40 38
流動性指標 組合標准換手率 2.05 2.13 52
組合標准成交密度 2.00 2.29 66
組合標准變現時間 32.20 20.52 15
組合標准變現價損 66.26 77.80 37
風險性指標 組合行業配置市盈率 30.03 36.40 38
基金重倉股市盈率 55.00 56.45 40
二次回歸模型擬合
區間(周) 步長(周) 精度
52 1 0.95
A B C F檢驗 R方
估計值 T檢驗 估計值 T檢驗 估計值 T檢驗
0.2439 拒絕 1.0783 通過 -0.0077 拒絕 通過 0.8947
註：A為個股選擇能力
B為相對於基準指數的β值
C為時機選擇能力
雙β模型擬合
區間(周) 步長(周) 精度
52 1 0.95
A B C B-C F檢驗 R方
估計值 T檢驗 估計值 T檢驗 估計值 T檢驗
0.3866 拒絕 0.9966 通過 -0.1841 拒絕 1.1807 通過 0.8959
註：A為個股選擇能力
B為市場上升時期的β值
B-C為市場下降時期的β值
C為時機選擇能力
『貳』 performance attribution什麼意思
performance attribution
業績歸因
績效歸因
歸屬表現
歸因分析
『叄』 我想買2萬元的基金
去銀行或證券公司問
『肆』 FRM考試，兩級都分別考哪些內容
FRM一級四門科目：風險管理基礎，數量分析，金融市場與產品,估值與風險模型。FRM二級五門科目：市場風險測量與管理、信用風險測量與管理、操作風險測量與管理、投資風險管理、金融熱點。
以2018年11月FRM考試為例：
FRM一級考試內容：
風險管理基礎定性題目比重最大，ERM，公司管理層的職責，失敗案例（financial disaster）和Code of Conct都是比較容易考察的概念性內容。CAPM，APT和多因子模型是這門課為數不多的定量考點。
數量分析會涉及到基礎的概率計算，貝葉斯公式，特定分布對應的概率計算，線性回歸和假設檢驗，以及variance建模（EWMA,GARCH等）。
金融市場與產品中遠期定價，put-call parity，利率平價公式，期權期貨市場概念，CCP相關內容較為常考。
估值與風險模型的即期遠期利率計算，債券定價，Greek letters及對沖，VaR的計算，Expected loss和Unexpected loss和壓力測試，會混合定性定量進行考察。
FRM二級考試內容：
市場風險：總體來說考題比較常規，QQ plot，波動率微笑，Regression hedge，利率二叉樹計算，歷史模擬法求VAR的定性，定量都是重點考察。
信用風險：閱讀量較大，很多的內容是根據一段對公司業務的描述來判斷公司是否面臨信用風險，以及如何去處理這些風險。同時常見題型還包括wrong way risk，wright way risk，指數分布求PD，CVA的計算等。
操作風險：覆蓋面較廣，包括有抵押品的處置，outsource risk，RAROC，ARAROC，IT系統，NSFR，EVT流動性風險等考點
投資風險：組合VAR值計算，risk budget，Fama-French model，市場異常的原因，information ratio，Marginal VAR component VAR的計算，業績歸因等。
『伍』 四種基金績效評價法
基金績效評價是一個復雜的問題。它不僅涉及到衡量績效的客觀有效的度量方法，也關繫到基金績效的持續性和業績歸因分析等多方面的因素。從目前的情況看，我國在基金績效評價方面的研究依然非常薄弱，不僅在理論研究上還基本停留在國外90年代的理論水平，在實證研究上也比較缺乏。
國外近幾十年的理論研究和實踐表明，數量分析的方法被大量地引入基金績效評價。隨著現代金融理論的不斷發展，基金績效評價在理論研究的指導下進行了許多實證分析，而實證分析的結果又反過來對相關的金融理論和假設進行了驗證。事實上，許多在金融投資理論界存在爭議的假設依然能夠在基金績效評價的領域發現其蹤跡。
國外對基金績效評價研究有著長期的歷史、較為完善的理論體系和大量的實證研究，而我國目前還基本處在開始的階段。這是因為證券投資基金在我國的時間較短，即使以90年代初期各地不規范設立的基金（如藍天基金、天驥基金和廣發基金等）算起，也不過10餘年的時間。若以1998年3月第一隻封閉式基金（基金金泰、基金開元）成立算起也僅幾年的時間。由於封閉式基金的基金規模（份額）並不隨基金績效發生變動，封閉式基金的發行長期處於超額認購的局面，加之持有人主要是通過封閉式基金的交易獲取價差收益而不是通過凈值增長獲得資本利得，因此無論是管理公司、持有人、監管層和獨立第三方對基金績效評價的研究並不系統和深入。從2001年華安基金公司在中國市場發行了第一隻開放式基金起，截至2005年12月28日，共有217隻證券投資基金正式運作，其中開放式基金163隻，封閉式基金54隻。按照證監會11月底的統計數據，目前證券投資基金的凈值規模已經達到5000億元；共有52家基金管理公司，其中正式管理基金的是49家；與迅猛增長的基金市場相比，我國在基金績效評價的理論研究和實證分析方面還遠遠落在後面。
國外的績效評價具有較長的歷史。60年代資產組合理論、資本資產定價模型和股票價格行為理論，奠定了現代基金評價理論的基石。特別是Sharpe/Lintner的資本資產定價模型（CPAM），更是基金績效評價的基礎。Treynor、Sharpe和Jensen幾乎同時分別提出了經過風險調整後的基金績效評價方法，這才使績效評價能夠在同樣的風險水平上進行比較。盡管他們在衡量風險的指標選取上有所不同（Sharpe指數採用的是全部風險）。CPAM模型歷史久遠而且目前仍被廣泛應用（例如Malkiel，1995和Ferson、Schadt，1996）。不過這個理論也遭到了強烈的反對（RichardRoll1977，1978，AdmatiandRoss，1985，和DybvigandRoss，1985a，b）。例如，使用證券市場線來進行績效評價是「不確定的」。使用這種方法來判斷績效有時會被視為「無望的」（AdmatiandRoss，1985，p.16）和「總體而言任何事情皆有可能。」（DybvigandRoss，1985a， p.383）
針對上述的批評，又有一些改進的指標被提出。例如信息率，即是改進的詹森指數，通過單位非系統風險的超常收益率對基金投資業績進行評價。1997年諾獎得主FrancoModigliani和其孫女LeahModigliani把國債引入證券投資的實際資產組合，構建一個虛擬的資產組合，使其總風險等於市場組合的風險，通過比較虛擬資產組合與市場組合的平均收益率來評價基金業績，該種方法被命名為M2.
2000年Muralidhar認為Sharp值、信息率、M2法不足以有效地進行組合構建和基金業績排序，問題的關鍵在於對組合和基準之間標准差的差異調整不夠，並且忽略了「組合和基準的相關性」常導致錯誤排序和評價。鑒於此，Muralidhar提出了M3測度方法。Stutzer（2000）在損失厭惡理論基礎上，假定投資者選擇最大可能地迴避風險，從而構建了一個新的評價指標，即衰減度（ProbabilityofDecayRate），該指標最大的特點在於允許收益率收斂於各種分布。當收益率收斂於非正態分布式衰減度對於偏度和峰度敏感性較高，正偏度的基金風險趨小。
此外，證券選擇和時機選擇、業績歸因、績效的持續性、基金風格、績效評估的一致性、基準組合的有效性和資產配置分析等方面，也是國外近期基金績效評價研究的熱點。
Treynor＆Mazuy（1966）首次提出的二次方程模型（T-M模型）可以用來檢驗基金經理的擇時能力。擇時能力是指基金經理預測風險資產的收益高於或低於無風險利率的能力。Heriksson＆Merton（1981）則提出在CPAM模型中增加一個二項式隨機變數，稱之為雙β模型（H-M模型）。Bhattacharya＆Pfleiderer（1983）對H-M模型的研究表明，經過他們改進後的模型可以判斷基金經理是否正確地利用了正確的信息。Connor＆Kora jczyk（1991）的研究表明在基金組合與市場收益率之間有協偏度（Co-skewness）時，T-M和H-M模型會得到錯誤的結論。Grinblatt＆Titman（1989，1994）針對這種情況提出了（PPW）的模型，此模型通過計算期內各時期的超額收益率的加權收益率，給出了擇股和擇時能力的綜合檢驗結果。此外，Chang＆Lewellen（1984）基於APT模型提出了一種新的檢驗方法。引入變數β1和β2，通過計算它們的差來判斷資產管理人的擇時能力。
Fama（1972）最早對基金績效進行了歸因分析，並提出了著名的Fama模型。Fama的模型建立在CAPM模型有效的前提上，他將資產組合的超額收益率分為「選擇回報」（由分散回報和凈選擇回報組成）和「風險回報」（由投資者風險回報和經理人風險回報組成）兩部分。Brinson，Hood＆Beebower（1986）提出的BHB模型則將資產組合與基準組合的差異歸因於擇時、擇股和交互作用三類。但他們的研究結果也遭到了許多批評，如Hensel，Ezra＆Ilkiw（1991），JohnNuttall（1998）等。
績效的持續性是績效評價的又一個主要研究方面。如果基金績效是持續的，則績效評價的結果對投資者而言是具有實際應用意義的。盡管關於績效持續性的研究常常是相互矛盾的，不過近來眾多的研究比較傾向於認為基金的績效具有較為顯著的持續性。如Brown＆Goetzmann（1995）認為基金「短期內」具有持續性。比較常用的檢驗方式有半期平均秩差檢驗法和交叉積比率（CPRCrossProctRadio）法。半期平均秩差檢驗法是通過將基金按時間分為前後時間相等的兩部份，並分別計算其秩。如果這兩段的秩相等，則表明該基金的業績在全部基金的排名保持穩定狀態，其業績具有長期的穩定性。CPR法是將一定時期內的基金績效與所有基金的中位值相比較，將比較結果高者標為W（win），低於中位值者標為L（lost）。定義CPR=WW LL/（WL LW）。CPR的取值范圍為（0，+∞），如果績效的持續性越差，CPR值越接近0，反之若持續性越強，CPR值越接近正無窮。據Carhart（1997）的觀點，短期的基金績效的持續性應歸咎於持有的好或差的股票，長期的持續性則是由於費率結構的設計不同。
基金的風格研究是對基金的投資和收益特點進行的研究。隨著金融創新的深化和產品設計競爭的加劇，市場上逐漸出現了許多類型和風格差異的基金。因此基金的風格研究具有極大的實用性。基金風格研究的方法可以分為因素分析法和特徵分析法。最早的風格研究方法是所謂的HBS（HoldingsBasedStyleAnalysis）法。這種方法通過對基金披露的全部持股信息進行分析而進行。缺點是無法有效地剔除「披露日修飾」行為。1992年夏普（Sharpe）採用12因素模型（這12個因素是短期票據、中期政府債、長期政府債、公司債、抵押證券、大盤價值股票、大盤成長股票、中盤股票、小盤股票、非美國債券、日本股票和歐洲股票）進行研究，這種方法被稱為RBS（ReturnBasedStyleAnalysis）。RBS方法將基金收益分解為風格收益和選擇收益。模型中因素的選取遵循排他、無遺漏和易於獲得等原則。目前有越來越多的各種因素模型出現。而特徵分析法有MSB（MorningstarStyleBox）方法等。晨星風格箱法（MSB）由著名的晨星公司於1992年提出並於2002年進行了改進。它首先根據資產組合中各股票市值規模的大小將其分為大盤、中盤和小盤，再在劃分的每個市值區間根據定義的演算法計算其價值和成長得分，最後將其定位到基金風格箱里的不同位置。
GolloandLockwood（1999）對1983-1991期間更換了經理人的共同基金的業績、風險及投資風格的改變進行了研究。當用公司規模、價值/成長重新對基金進行分類時，發現有多於65%的基金在改變管理之後投資風格也發生了改變。
績效評估的一致性是研究和比較基金績效評價的諸方法結果差異性的。不過該方面的研究一直比較少，國內目前還只有王聰（2001）對多重比較法等概念進行了一些介紹。評估一致性的檢驗方法主要有Spearman秩相關檢驗、Kendall協同檢驗和多重比較法等。Spearman秩相關檢驗方法是通過對兩種績效評估方法所形成秩序列的相關性，判斷兩方法是否一致。如果該兩種方法的秩（排序的差的平方）較小，則表明該兩種方法對基金的評估具備一致性。Kendall協同檢驗是在相關系數檢驗法上發展的。其中Kendall協同系數定義為12S/m2n（n2-1）。W的取值范圍在0和1之間。W的值越大，諸績效評估方法具備越強的一致性。極端地，W取值1時說明所有的績效評估方法結果完全相同。經過Kendall協同檢驗，具有一致性的基金可以通過多重比較法來進行總體業績評估。
國內關於基金績效評價的研究目前還比較少。從已發表的文章和收集的資料來看，國內的研究還局限於對國外理論的介紹和實證研究，更多地是對某種單獨的理論或角度進行研究，缺乏整體和系統的研究和缺少理論上的創新。
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基金績效評價的指標[1]
1、夏普(Sharpe)指數簡介
美國經濟學家威廉·夏普於1966年發表《共同基金的業績》一文，提出用基金承擔單位總風險（包括系統風險和非系統風險）所帶來的超額收益來衡量基金業績，這就是夏普指數。夏普指數通過一定評價期內，基金投資組合的平均收益超過無風險收益率部分與基金收益率的標准差之比來衡量基金的績效。計算公式為：
Sp = (rp-rf)/σp
其中，Sp為夏普指數，rp為基金組合的實際收益, rf為無風險收益率, σp 為基金收益率所對應的標准差。
夏普指數的理論依據是資本資產模型（CAPM模型），以資本市場線(CML)為評價的基點,如果基金證券組合的夏普指數大於市場證券組合M的夏普指數，則該基金組合就位於CML之上，表明其表現好於市場；反之，如果基金投資組合P的夏普指數小於市場證券組合M的夏普指數，則該基金組合就位於CML之下，表明其表現劣於市場。因此，可以認為，夏普業績指數越大,基金績效就越好；反之，基金績效就越差。
2、特雷諾(Treynor)指數簡介
傑克·特雷諾1965年發表《如何評價投資基金的管理》一文，認為足夠的證券組合可以消除單一資產的非系統性風險,那麼系統風險就可以較好地刻畫基金的風險，即與收益率變動相聯系應為系統性風險。因此，特雷諾指數採用在一段時間內證券組合的平均風
險報酬與其系統性風險對比的方法來評價投資基金的績效。這就是特雷諾指數，它等於基金的超額收益與其系統風險測度β之比。
計算公式為：
Tp = (rp-rf)/ βp
其中，Tp為特雷諾指數；βp表示基金投資組合的β系數，是投資組合要承擔的系統風險。
特雷諾業績指數的理論依據也是資本資產定價模型（CAPM模型），但是是以證券市場線（SML）為評價的基點，當市場處於平衡時，所有的資產組合都落在SML上，即SML的斜率就表示市場證券組合的特雷諾指數。當基金投資組合的特雷諾指數大於SML的斜率時， 該投資組合就位於SML線之上，表明其表現優於市場表現；反之，當基金投資組合的特雷諾指數小於SML的斜率時，該投資基金組合位於SML線之下，表明其表現劣於市場表現。所以，特雷諾業績指數越大,基金的績效就越好；反之，基金的績效就越差。
3、詹森(Jensen)指數簡介
美國經濟學家邁克爾·詹森1968年發表《1945-1964年間共同基金的業績》一文，提出了一種評價基金業績德絕對指標，即詹森指數。他認為,基金投資組合的額外收益可衡量基金額外信息的價值,因而可以衡量基金的投資業績，其計算公式為：
Jp=rp-[rf+βp(rm-rf)]
----Jp為詹森指數。
詹森業績指數,又稱為α值,它反映了基金與市場整體之間的績效差異。詹森指數也以資本資產定價模型為基礎，根據SML來估計基金的超額收益率。其實質是反映證券投資組合收益率與按該組合的β系數算出來的均衡收益率之間的差額。當然，差額越大，也就是詹森系數越大,反映基金運作效果越好。如果為正值，則說明基金經理有超常的選股能力,被評價基金與市場相比，高於市場平均水平，投資業績良好；為負值則說明基金經理的選股能力欠佳,不能跑過指數,被評價基金的表現與市場相比較整體表現差；為零則說明基金經理的選股能力一般,只能與指數持平。
『陸』 請問 易方達馬駿說的業績歸因系統指的是什麼
易方達馬駿表示業績歸因系統，亦稱事後風險控制系統。它能將每天業績的來源分解出來，比如產品業績先拆分為是債券貢獻的還是股票貢獻的。具體到債券方面，還可拆分為是靜態收益、期限結構、久期配置、凸性還是信用利差配置貢獻的；股票方面，則分為是二級市場選股貢獻的，還是新股申購貢獻的等，選股上還能再細分是哪個行業貢獻的。細致的拆分，更加利於基金經理做出正確的投資決策。
『柒』 請問如何債券基金分析
債基業績歸因方法簡介及實證分析
報告摘要：
債券與股票投資組合的業績歸因方法有本質不同，債券的投資收益主要來源於息票利息、利息收入的再投資收益以及持有到期時或者被提前贖回/賣出時所得到的資本利得這三個方面，債券價格除受標的公司基本面影響外，還受到利率水平以及行業風險水平波動的影響，相比股票更為復雜，因此不能用傳統的回歸方法進行分析。
典型的債券基金業績歸因模型有W-T模型、加權久期歸因模型以及Campisi模型。實務中Campisi模型的認可度最高，其將債券投資的收益分解成持有收益和價格收益(資本利得)，其中持有收益又可以分解為息票收益和價格收斂收益；價格收益又可以分解為利率曲線管理收益信用利差管理收益。在此基礎上還可以進一步將利率曲線管理收益分解為久期管理收益和期限結構配置收益，將信用利差管理收益分解為券種配置收益和個券選擇收益。
根據債基業績歸因分解模型，可以構建持有收益、利率曲線管理能力、信用利差管理能力以及綜合管理能力指標。運用過去1年數據對純債基金的進行實證分析的結果顯示，綜合管理能力指標與基金收益呈現一定的正相關性，且得分較高的基金平均收益率要高於整體平均收益，因此該模型對基金業績評價具有一定的參考性。
持有收益能力較強的基金有：融通債券A/B、新華純債添利A、銀河領先債券、富國產業債等；利率曲線管理能力較強的基金有：交銀純債A、博時安心收益定期開放債A、交銀雙輪動A/B、鵬華產業債等；信用利差管理能力較強的基金有：嘉實增強收益定期債、建信純債A、易方達信用債券A、萬家歲得利定期開放債等；綜合管理能力較強的基金有：華夏純債A、廣發理財年年紅債券、交銀雙輪A/B、交銀純債A、融通歲歲添利定期開放債A等。
隨著我國多層次債券市場的發展以及產品創新力度的加大，近年來我國債券市場保持了較快的發展速度。在這樣的背景下，基金公司相繼推出了各種不同類型的債券基金，如信用債基金、可轉債基金、中高收益債基金、短期融資券基金等不同投資標的的債券基金，以及ETF、LOF、定期開放式、分級基金等不同模式的債券基金。
隨著債券基金的不斷發展，如何對債券基金的業績進行科學有效地評估和分析，成為了當前基金公司和債券基金投資者急需解決的重要問題。一方面，對債券基金的投資業績進行績效歸因，可以科學地度量基金經理的投資管理能力(息票收益管理、利率風險管理、信用風險管理等等)，幫助基金經理解答他們的投資決策出了什麼樣的問題，哪些決策過程帶來了正的超額收益，哪些則是負的，怎樣改進才能夠提高他們的投資業績；另一方面，通過績效歸因分析，可以幫助投資者解答某隻債券基金為什麼取得了比市場指數更好或者更差的業績，超額收益和損失的具體來源是什麼，從而幫助其更好地作出投資決策。
『捌』 如何投資債券基金
□陳尚前今年以來，隨著股市巨幅調整，債券基金重新成為投資人關注的焦點。作為債券型基金經理，最近經常聽到這樣的提問：在目前市場下，是選純債基金好還是一些有股票倉位的債券基金好？純債基金和能打新股的基金到底哪一種更好呢？ 我的第一個回答是：「匹配」。兩種產品本身沒有好壞之分，關鍵是要看是否適合自己。比方說，我已管理了5年的大成債券基金，主要投資於國債、央票、新股申購，波動率會比較小，收益也比較穩定。而我們正在發行的大成強化收益債券基金，主要投資於企業主體債，並在適當的時候也會進行一些股票的投資。大成強債基金增加投資范圍也就增加了風險，同時也增加了收益來源。該如何取捨，投資人就需要了解自己的風險偏好。否則雖然你賺了錢，也不知道怎麼賺的，同樣虧回去也不知道怎麼虧的，這樣就會承受很大的心理波動，影響生活質量，這是匹配。 其實，不僅是投資人，作為基金管理人，我認為也要講匹配。每個人都有自己的優勢和劣勢，基金管理人也一樣。因此，我們在正常的投資管理過程中，需要了解自己的優勢、劣勢在哪裡，用專業術語來說就是「歸因分析」。比如說，我今年管理大成債券基金已經半年了，那麼我要對半年的業績波動做歸因分析，了解這半年業績是來自於市場上漲的運氣，還是因為管理能力強所帶來的收益。如果市場漲了5%，債券基金賺了6%，可能6%里有5%是市場上漲帶來的，更多的是運氣成分，而運氣是不可持續的。如果這時你把6%的收益認為是你的管理能力所帶來，從而放大風險去做投資，就可能會帶來很大的風險。 因此，我們要了解自己的管理能力，包括資產配置能力、行業或類屬配置能力、個股或個券選擇能力。我們同樣也要做歸因分析，通過歸因分析，我的資產配置能力強，那麼下一階段做資產管理的時候，可以有意識地把資產配置的決策多做一點，風險放大一點，收益就可能更高一點。如果發現我的個股選擇能力比較弱，那麼下一步投資中，我們可能要減少在個股或個券選擇層面上的風險。所以，我們做投資也要講究「匹配」。打一個也許不太恰當的比方，在日常開車時，我們在快車道上開慢車和慢車道上開快車同樣具有風險，一定要各行其道保持適合的速度才能安全。 除了匹配，我對面臨抉擇的投資人還有一個詞，就是「長期」。就個人理財角度來看，長期而言，中國的經濟增長會處於持續向上的階段，通貨膨脹會隨著經濟增長相伴而行。因此，我們要有長期理財規劃，在投資過程中也要用長期的眼光去進行資產配置，以良好的心態去選擇，保持一顆平常心，不要太執著於市場的短期波動。 事實上長期資產配置是決定理財收益戰勝通脹最主要的因素。當然長期配置並不是完全讓你持有不動，在這個過程中也需要根據自身投資期限、收支狀況、對資本市場的把握等因素進行動態的調整。 第三個詞是「付出」。